文章目录

• 一、HPA简介及工作原理
• • 1.简介
  • 2.HPA 的工作原理
• 二、单一量度指标
• • 1.上传镜像
  • 2.部署
  • 3.压测
  • 4.pod负载上升
  • 5.触发hpa扩容pod
• 三、多项量度指标
• • 1.生成文件并修改
  • 2.测试

一、HPA简介及工作原理

官方：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

1.简介

HPA的全称为（Horizontal Pod Autoscaling）它可以根据当前pod资源的使用率（如CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个pod的压力。
当pod负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的pod来分担压力，当pod的使用比较空闲时，在稳定空闲一段时间后，还会自动减少pod的副本数量。

2.HPA 的工作原理

• k8s中的某个Metrics Server（Heapster或自定义Metrics Server）持续采集所有Pod副本的指标数据。
• HPA控制器通过Metrics Server的API（Heapster的API或聚合API）获取这些数据，基于用户定义的扩缩容规则进行计算，得到目标Pod副本数量。
• 当目标Pod副本数量与当前副本数量不同时，HPA控制器就访问Pod的副本控制器（Deployment 、RC或者ReplicaSet）发起scale操作，调整Pod的副本数量，完成扩缩容操作。
  

二、单一量度指标

1.上传镜像

2.部署

[root@k8s2 ~]# mkdir hpa
[root@k8s2 ~]# cd hpa
[root@k8s2 hpa]# vim hpa.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: php-apache
spec:selector:matchLabels:run: php-apachereplicas: 1template:metadata:labels:run: php-apachespec:containers:- name: php-apacheimage: hpa-exampleports:- containerPort: 80resources:limits:cpu: 500mrequests:cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: php-apachelabels:run: php-apache
spec:ports:- port: 80selector:run: php-apache

[root@k8s2 hpa]# kubectl apply -f hpa.yaml[root@k8s2 hpa]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10[root@k8s2 hpa]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   0%/50%    1         10        1          73s

3.压测

[root@k8s2 hpa]# kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never – /bin/sh -c “while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done”

4.pod负载上升

[root@k8s2 ~]# kubectl  top pod
NAME                          CPU(cores)   MEMORY(bytes)
load-generator                24m          3Mi
php-apache-6496844877-d7gfz   409m         14Mi

5.触发hpa扩容pod

结束压测后，默认等待5分钟冷却时间，pod会被自动回收

三、多项量度指标

1.生成文件并修改

[root@k8s2 hpa]# kubectl get hpa php-apache -o yaml > hpa-v2.yaml

修改hpa-v2.yaml文件，增加内存指标

• resource:
  name: memory
  target:
  averageValue: 50Mi
  type: AverageValue
  type: Resource
  

2.测试

[root@k8s2 hpa]# kubectl apply -f hpa-v2.yaml[root@k8s2 hpa]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS                 MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   15835136/50Mi, 0%/50%   1         10        1          20m