本文部分内容由new bing chatgpt-4 models提炼内容所得。
openai官网的标题栏分四个部分,概览,文档,例子,演练场
文档分为三个大部分,第一个部分,入门,第二部分,指引,第三部分,api说明
下面挑选一些内容进行介绍
openai可以处理以下内容:
内容生成
摘要
分类,归类和情感分析
数据提取
翻译
其他更多
讲解使用方法
1.给出指令来开始
比如:
给一匹马取个名字
2.增加一些例子
比如:
给一匹马取三个超级英雄的名字
的改进是:
为一种是超级英雄的动物取三个名字。
动物:猫
名字:锐爪队长,特工毛球,不可思议的猫咪
动物:狗
名字:保护者拉夫,神奇犬,汪汪爵士
动物:马
名字:
3.调整设置
可以设置一个温度值Temperature, 这个控制随机性,0-1,越大随机性越大,如果输入多次相同提示,回答总是一致,调大这个值可以改变回答。这个值也可以称为冒险值,当变大之后,他将不会总选择可能最大的答案。
4.构建你的应用
后面提供了一个用python/node.js来构建应用的例子。
给出了许多不同模型以及他们的描述
在这里可以看到gpt-4和gpt3.5是从gpt-3一步步演化来的,都是提升自然语言和代码的生成能力。而DALL-E是生成图片的,Whisper是语音转文字的,Embedding是文本的数值表示,可以用来衡量两段文本之间的相关性,codex是用来编码的,可以将自然语言转换为编码。Moderation是用来审查的。
学习如何产生文本或操作文本
限制
3种交互方式:
通过文字
通过文字修改现有图片(上传掩码图来编辑或扩展图像)
创建现有图片的变体(生成相似图片)
我给的描述是A person stands in a room that is full of mirrors.
给出的图片:
额度:
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