数据库系统-3NF（上）-软件设计（二十七）https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/129542499

模式分解 有 保持函数依赖分解  和 无损分解

保持函数依赖分解：分解前有的函数依赖分解之后还存在。

解析：

比如R（A,B,C）关系模式，有函数依赖A->B  B->C

R1(A,B) R2(B,C)这种分解则保持了函数依赖。

A和B都在R1中，所以保持了A到B的函数依赖。

B和C都在R2中，所以保持了B到C的函数依赖。

若拆分为R1（A,B）R3（A,C）则没有保持下来函数依赖。

（对于冗余性质的函数依赖不要求保留）

无损分解：可以还原。（无损表示不能还原）

当b12可以用a2替换的时候，b14可以用a4替换的时候，这就代表无损。

并发控制：

事务：原子性、一致性、隔离性、持续性。

并发操作 会出现问题？

丢失更新：两个事务同时更新。

不可重复读：同一个事务里两次读的值不一样，原因是因为另一个事物修改了这个值。

读脏数据： 读的数据被其他事务修改。

为了解决这些问题？

X锁是写锁，S锁是读锁，读锁加上后还能加读锁，写锁加上后不能加任何锁。

一级封锁协议。对事务T在修改数据之前加X锁，直到事务结束才释放。可以防止丢失修改

二级封锁协议。一级封锁协议加上事务T对读取数据之前先加S锁，读完后释放S锁。可以防止脏读数据

三级封锁协议。一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前先对其加S锁，直到事务结束才释放。防止丢失修改和脏读重复读

可能发生死锁。

数据库完整性约束：实体完整性约束、参照完整性约束、用户自定义完整性约束。

实体完整性，比如字段不能为null。

参照完整性，参照实体，比如参照员工表的部门，不能乱填写部门。

用户自定义完整性，比如年龄，就不可以负数和大于200。

触发器也可以用脚本来约束。

数据备份

冷备份 和 热备份。

冷备份指数据库关闭和停止运行状态下备份，文件拷贝下来。

这种优点简单，速度快，维护技术方便，复杂度低，不能指定到表级别，颗粒度大。

热备份指动态备份，利用备份软件在数据库正常运行的情况下，将数据库备份出来。

优点颗粒度细，可以根据表来备份，恢复速度快，但是复杂度高，不能出错，后果很严重，因为热备份在跑业务时候进行，所以不能出错。

完全备份：备份所有数据。

差量备份：仅备份上一次完全备份之后剩下的数据备份下来。

增量备份：备份上一次变化之后的数据。

增量和差量的配合有利于数据的恢复。

静态海量转储：在系统中无法运行事务时进行，每次转储全部数据。

静态增量存储：在系统中无运行事务进行，每次只转储上一次转储后更新过的数据。

动态海量转储：在系统运行对数据库修改或者新增时候，每次转储全部数据。

动态增量转储：在系统运行对数据库修改或者新增时候，每次转储上次转储更新后的数据。

数据仓库 和 数据挖掘

数据库是根据业务 来记录我们需要的数据。

随着时间越来越久，数据越来越多，导致系统越来越慢，以前是把历史数据删掉。

后来把数据存在数据仓库。

数据到数据仓库 会经历 抽取、清理（格式不一致所以清理）、装载、刷新（定期刷新数据进来）。

数据仓库特点就是面向主题，只查询 和插入，不修改。

比如面向商品主题。

OLAP服务器有查询工具，报表工具，分析工具，数据挖掘工具。

大数据至少PB以上，传统的数据是GB或者TB级。

大数据特性：

高性能、高扩展、支持异构环境、易用且放开接口、向下兼容等。