torch.nn.Softshrink

原型

CLASS torch.nn.Softshrink(lambd=0.5)

参数

lambd (float) – λ\lambdaλ 为 Softshrink参数，默认为 0.5, 必须不小于0

定义

SoftShrinkage(x)={x−λ,if x>λx+λ,if x<−λ0,otherwise\text{SoftShrinkage}(x)=\begin{cases} x-\lambda, & \text{if } x > \lambda \\ x+\lambda, & \text{if } x < -\lambda \\ 0, & \text{otherwise} \end{cases} SoftShrinkage(x)=⎩⎨⎧x−λ,x+λ,0,if x>λif x<−λotherwise

图

在这里插入图片描述

代码

import torch
import torch.nn as nnm = nn.Softshrink()
input = torch.randn(4)
output = m(input)print("input: ", input)
print("output: ", output)# input:  tensor([ 0.9876, -2.0183, -0.7573, -1.7960])
# output:  tensor([ 0.4876, -1.5183, -0.2573, -1.2960])

【参考】

Softshrink — PyTorch 1.13 documentation

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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【PyTorch】教程：torch.nn.Softshrink

torch.nn.Softshrink

【参考】

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