03- 算法和算法分析 - 算法的存储空间需求_民生

创始人

2025-05-31 23:10:52

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固定部分，这部分空间的大小与输入/输出的数据的个数多少、数值无关。主要包括指令空间（即代码空间）、数据空间（常量、简单变量）等所占的空间。这部分属于静态空间。

可变空间，这部分空间主要包括动态分配的空间，以及递归栈所需的空间等，这部分的空间大小与算法有关。

常见的空间复杂度就是 O(1)、O(n) 像是 O(logn)、O(nlogn) 对数阶的复杂度平时都用不到，而且空间复杂度分析比时间复杂度分析要简单很多。

空间复杂度为O(1)：有的算法只需要占用少量的临时工作单元，而且不随问题规模的大小而改变，我们称这种算法是“就地”执行的，是节省存储的算法，空间复杂度为 O(1)。

空间复杂度为 O(n)：有的算法需要占用的临时工作单元与解决问题的规模n有关，它随着 n 的增大而增大，当n较大时，将占用较多的存储单元，例如快速排序和归并排序算法就属于这种情况。

以下用几个实例代码来说明：

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