如何评价联发科天玑1200

天玑1200的出世，就是为了对标骁龙870，让我们的芯片有第二个选择。从这层意义上来说，联发科做的很对，值得鼓励、更加值得尊重。

但是天玑1200在性能上面，却无法与骁龙870匹敌。CPU性能上，骁龙870的主核心具有明显的优势，天玑1200妄图在副核心上发力，补齐主核的不足，实际上，整体来看，依然差距在2%左右。

GPU性能。骁龙870采用Adreno650 670Mhz，天玑1200采用Mali-G77 MC9，这两个不懂没关系，对比后的结果是，骁龙870对比天玑1200性能高出6%。

你可能会说，差这么一点性能，可以接受啊，联发科便宜，而且又是全村的希望，必须支持。但是我还不得不提醒下一个关键参数：功耗。电子类产品续航一直是千古不变的大问题，那芯片又是个耗电大户，所以芯片必须省电才行啊！非常不幸，天玑1200特别耗电，这耗电又体现在了拉跨的GPU上，大约耗电量是骁龙870的1.5倍。

天玑1200处理器相当于骁龙多少

一、参数详情

二、跑分数据

天玑1200工程机安兔兔跑分为62W+，Geekbench5跑分中，单核成绩886，多核成绩2948分；

骁龙865在安兔兔跑分为665800分中，Geekbench5跑分中，CPU单核901分，多核3365分，哈曼顿3.1帧率86；

三、详细数据

工艺制程

天玑1200采用6nm工艺制程，相较于上一代7nm，高出18%的逻辑密度，使用更小的芯片面积来达到相同的处理性能，所以在整体运行功耗方面都有显著的提升；

CPU

采用“1+3+4”三丛集设计，一颗主频高达3.0GHz的A78大核和三颗2.6GHz的A78中核以及四颗2.0GHz的A55效能核心三丛集架构，相较于上一代A77核心，有8%左右的性能提升；

GPU

GPU采用Mali-G77 MC9，基于全新Vulhall架构，改进了Mali之前Bifrost架构的弱项，Shader ALU结构大变，由FMA+ADD改成FMA+CVT+SFU，并且一个SIMD通道ALU宽度再次翻倍达到16宽，较上一代产品性能提升30%、效能提升30%、机器学习性能提升60%，哈曼顿3.1帧率有84FPS；

ISP

支持最高单颗2亿像素的摄像头和三种摄像模组；

5G

集成M70基带，相对于外挂，可以有效的降低5G功耗，支持全球5G运营商的Sub-6GHz全频段和大带宽，支持独立（SA）和非独立（NSA）组网模式、5G双载波聚合（2CC CA）、动态频谱共享（DSS）以及5G SA/NSA双模组网下的双卡5G待机、双卡VoNR语音服务，可以说是一款真正意义上的全球5G芯片，5G下行速度4.7Gbps，上行速度2.5Gbps，能在极端情况下保证信号的收发；

AI

搭载MediaTek独立AI处理器APU 3.0，可充分发挥混和精度优势，灵活运用整数精度与浮点精度运算，达到更高的AI应用能效，AI单元增加12.5%的性能。

四、游戏数据

搭载天玑1200处理器的Redmi K40 游戏增强版的表现，12分钟左右时长，平均帧率89fps，平均每十分钟卡顿次数0，平均每十分钟严重卡顿次数0，能耗值5215.7。

搭载高通骁龙865处理器的小米10 Pro的表现，同样12分钟左右时长，平均帧率88.7fps，平均每十分钟卡顿次数0.8，平均每十分钟严重卡顿次数0.8，能耗值5107.1。

五、总结

通过CPU以及GPU跑分中来看，天玑1200处理器也就相当于骁龙865处理器，在王者荣耀90帧的测试下，两者游戏帧数都还算达标，功耗方面也是都在同一水平，但是在其他发方面不管是5G还是AI上面，天玑1200都有很大的突破；

天玑1200处理器相当于骁龙多少

天玑1200处理器相当于骁龙865处理器。

天玑1200工程机安兔兔跑分为62W+，Geekbench5跑分中，单核成绩886，多核成绩2948分。

骁龙865在安兔兔跑分为665800分中，Geekbench5跑分中，CPU单核901分，多核3365分，哈曼顿3.1帧率86。

详细数据

工艺制程天玑1200采用6nm工艺制程，相较于上一代7nm，高出18%的逻辑密度，使用更小的芯片面积来达到相同的处理性能，所以在整体运行功耗方面都有显著的提升。

CPU采用“1+3+4”三丛集设计，一颗主频高达3.0GHz的A78大核和三颗2.6GHz的A78中核以及四颗2.0GHz的A55效能核心三丛集架构，相较于上一代A77核心，有8%左右的性能提升。

GPU采用Mali-G77 MC9，基于全新Vulhall架构，改进了Mali之前Bifrost架构的弱项，Shader ALU结构大变，由FMA+ADD改成FMA+CVT+SFU，并且一个SIMD通道ALU宽度再次翻倍达到16宽，较上一代产品性能提升30%、效能提升30%、机器学习性能提升60%，哈曼顿3.1帧率有84FPS。