思路:
直线不能相交,就说明在字符串A中找到一个与字符串B相同的子序列,而且这个子序列不能改变相对顺序,只要相对顺序不改变,链接相同数字的直线就不会相交。
class Solution {
public:int maxUncrossedLines(vector& A, vector& B) {vector> dp(A.size() + 1, vector(B.size() + 1, 0));for (int i = 1; i <= A.size(); i++) {for (int j = 1; j <= B.size(); j++) {if (A[i - 1] == B[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;} else {dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[A.size()][B.size()];}
};
思路:
动规五部曲如下:
dp[i]:包括下标i之前的最大连续子序列和为dp[i]。
dp[i]只有两个方向可以推出来:
一定是取最大的,所以dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
从递推公式可以看出来dp[i]是依赖于dp[i - 1]的状态,dp[0]就是递推公式的基础。
dp[0]应该是多少呢?
根据dp[i]的定义,很明显dp[0]应为nums[0]即dp[0] = nums[0]。
递推公式中dp[i]依赖于dp[i - 1]的状态,需要从前向后遍历。
class Solution {
public:int maxSubArray(vector& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;vector dp(nums.size());dp[0] = nums[0];int result = dp[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); // 状态转移公式if (dp[i] > result) result = dp[i]; // result 保存dp[i]的最大值}return result;}
};