文章目录

• • 用栈实现队列
  • 用队列实现栈
  • 有效的括号
  • 有效括号
  • 删除字符串中的所有相邻重复项
  • 逆波兰表达式求值
  • 滑动窗口最大值
  • 前k个高频元素
  • • 优先队列入门
  • 定义
  • 常用函数
  • 自定义比较方式
  • • 1.重载运算符
    • 2.仿函数

用栈实现队列

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现 MyQueue 类：void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

class MyQueue {
public:
//模拟两个栈进行操作stack stIn;stack stOut;MyQueue() {}void push(int x) {//往插入栈push元素stIn.push(x);}int pop() { //先判断输出栈是否为空，if(stOut.empty()) {//如果为空，就得把插入栈全部元素插入到输出栈中while(!stIn.empty()) {stOut.push(stIn.top());stIn.pop();}}//然后再pop元素int result = stOut.top();stOut.pop();return result;}int peek() {if(stOut.empty()) {while(!stIn.empty()) {stOut.push(stIn.top());stIn.pop();}}int res = this->pop();stOut.push(res);return res;}//判断两个栈都为空的情况，队列才为空bool empty() {return stIn.empty() && stOut.empty();}
};/*** Your MyQueue object will be instantiated and called as such:* MyQueue* obj = new MyQueue();* obj->push(x);* int param_2 = obj->pop();* int param_3 = obj->peek();* bool param_4 = obj->empty();*/

用队列实现栈

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。实现 MyStack 类：void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。注意：你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。示例：输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

class MyStack {
public:queue que;MyStack() {}void push(int x) {que.push(x);}int pop() {int size = que.size();size--;while (size--) {    // 将队列头部的元素（除了最后一个元素外） 重新添加到队列尾部que.push(que.front());que.pop();}int result = que.front();  // 此时弹出的元素顺序就是栈的顺序了que.pop();return result;}int top() {return que.back();}bool empty() {return que.empty();}
};

有效的括号

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例 1：输入：s = "()"
输出：true

class Solution {
public:bool isValid(string s) {int n = s.size();if (n % 2 == 1) {return false;}unordered_map pairs = {{')','('},{']','['},{'}','{'}};stack stk ;for (char ch: s) {//count用来判断map的key中右括号是否与字符串相同，相同返回1 不相同 0if(pairs.count(ch)) {//在栈顶拿左括号是否与之匹配，不匹配返回falseif(stk.empty()||stk.top()!=pairs[ch]) {return false;}//匹配成功就把栈顶给pop掉，继续匹配stk.pop();}//是左括号就push到栈中else {stk.push(ch);}//如果栈中的左括号都匹配完就返回true.}return stk.empty();}
};

有效括号

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。
示例 1:输入: "()"
输出: true
示例 2:输入: "()[]{}"
输出: true

class Solution {
public:
//O(n)// bool isValid(string s) {//     int n = s.size();//     if (n % 2 == 1) {//         return false;//     }//     unordered_map pairs = {//         {')','('},//         {']','['},//         {'}','{'}//     };//     stack stk ;//     for (char ch: s) {//         //count用来判断map的key中右括号是否与字符串相同，相同返回1 不相同 0//         if(pairs.count(ch)) {//             //在栈顶拿左括号是否与之匹配，不匹配返回false//             if(stk.empty()||stk.top()!=pairs[ch]) {//                 return false;//             }//             //匹配成功就把栈顶给pop掉，继续匹配//             stk.pop();//         }//         //是左括号就push到栈中//         else {//             stk.push(ch);//         }//         //如果栈中的左括号都匹配完就返回true.//     }//     return stk.empty();//         }bool isValid(string s) {if(s.size()%2!=0)return false;stack st;for(int i=0;i

给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。示例：输入："abbaca"
输出："ca"
解释：例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。
提示：1 <= S.length <= 20000
S 仅由小写英文字母组成

class Solution {
public:string removeDuplicates(string S) {//     string stk;//     for(char ch : s) {//         if(!stk.empty()&&stk.back()==ch){//             stk.pop_back();//         } //         else{//         stk.push_back(ch);//         }//     }//     return stk;// }stack st;for (char s : S) {if (st.empty()||s!=st.top()) {st.push(s);} else {st.pop();}}string result = "";while(!st.empty()) {result+=st.top();st.pop();}reverse(result.begin(),result.end());return result;}
};

根据 逆波兰表示法，求表达式的值。有效的运算符包括 + ,  - ,  * ,  / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。说明：整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。示例 1：输入: ["2", "1", "+", "3", " * "]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", " * ", "/", " * ", "17", "+", "5", "+"]输出: 22解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5       
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5       
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5     
= ((10 * 0) + 17) + 5     
= (0 + 17) + 5    
= 17 + 5    
= 22    

class Solution {
public:int evalRPN(vector& tokens) {stack st;for ( int i = 0; i 

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。进阶：你能在线性时间复杂度内解决此题吗？提示：1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length

class Solution {
// private:
//     class MyQueue { //单调队列
//     public:
//         deque que; //使用deque来实现单调队列
//         void pop(int value) {
//             //先判断队列是否为空，再判断pop的值是否为队头的值 ，是就删除
//             if(!que.empty() && value==que.front()) {
//                 que.pop_front();
//             }
//         }
//             //如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，知道push的数值小于等于队列入口元素的数值为止
//             // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
//         void push(int value) {
//             while(!que.empty() && value > que.back()) {
//                 que.pop_back();
//             }
//             que.push_back(value);
//         }
//         //查询当前队列里的最大值，直接返回队列前端也就是front就可以了
//         int front() {
//             return que.front();
//         }//     };
// public:
//     vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
//         MyQueue que;
//         vector result;
//         for (int i = 0;i < k; i++) {    //先将前k个元素放入队列
//             que.push(nums[i]);
//         }
//         result.push_back(que.front());
//         for ( int i=k;i maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {deque q;int n = nums.size();for (int i=0;i=nums[q.back()]) {q.pop_back();}q.push_back(i);}vector ans = {nums[q.front()]};for (int i=k;i=nums[q.back()]){q.pop_back();}q.push_back(i);while(q.front()<=i-k) {q.pop_front();}ans.push_back(nums[q.front()]);}return ans;}
};

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

class Solution {public: //小顶堆class mycomparison{public:bool operator()(const pair& lns, const pair& rhs) {//小顶堆是大括号return lns.second > rhs.second;}};vector topKFrequent(vector& nums,int k) {// 要统计元素出现频率unordered_map map;// mapfor(int i=0;i,vector>,mycomparison> pri_que;for(unordered_map::iterator it = map.begin();it!=map.end();it++) {pri_que.push(*it);if(pri_que.size()>k) {  // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为kpri_que.pop();}}// 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组vector result(k);for(int i=k-1;i>=0;i--) {result[i]=pri_que.top().first;pri_que.pop();}return result;}
};