python中的并发有三种形式，多进程、多线程、协程。执⾏并发任务的⽬的是为了提⾼程序运⾏的效率。

一、多进程的创建：多进程的创建方法有两种：

1、通过Process创建多进程

Process语法结构：

			Process(group, target, name, args, kwargs)group：指定进程组，⼤多数情况下⽤不到target：表示调用对象，即子进程要执行的任务name：子进程的名称，可以不设定args：给target指定的函数传递的参数，以元组的⽅式传递kwargs：给target指定的函数传递命名参数

Process常用方法：

			p.start() 启动进程，并调用该子进程中的p.run()方法p.join(timeout):主进程等待⼦进程执⾏结束再结束，timeout是可选的超时时间is_alive()：判断进程⼦进程是否还存活p.run() 进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数p.terminate() ⽴即终⽌⼦进程

（1）首先，定义一个待调用的函数：

import os
from multiprocessing import Process
def add(name,num):nums = 0for i in range(num+1):nums = nums+iprint("用户%s:\n  相加结果为:%s \n  当前进程id为：%s \n  当前子进程的父进程id： %s"%(name,nums,os.getpid(),os.getppid()))

（2）创建并启动一个进程

def test1():'''启动一个进程调用'''name= '王五'p = Process(target=add,args=(name,10,))p.start()p.join()

其中，p.join()方法可以让主进程等待子进程结束之后再结束，如果不加这个方法，主进程结束，子进程还没有结束。
(2)创建并启动多个进程

def test3():names = ['王五','赵六','王麻子']process_list=[]for name in names:p = Process(target=add,args=(name,10,))p.start()process_list.append(p)for j in process_list:j.join()

2、通过进程池创建并启动多进程

进程池可以提供指定数量的进程给用户使用,即当有新的请求提交到进程池中时，如果池未满，则会创建一个新的进程用来执行该请求;反之，如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，只要池中有进程空闲下来，该请求就能得到执行。
Pool（numprocess, initializer, initargs）
numprocess 是要创建的进程数。如果省略此参数，默认为cpu的最大核心数。
Initializer是每个工作进程启动时要执行的可调用对象。
Initargs 传递给 initializer 的参数元祖，默认为 None

def test4():from multiprocessing import Pool'''启动多个进程2:进程池'''p = Pool(5)names = ['王五','赵六','王麻子']for name in names:p.apply_async(add,args=(name,10))p.close()p.join()

3、通过继承的方法创建多进程

（1）首先创建一个进程

class SubProcess(Process):def __init__(self,name,number):super(SubProcess, self).__init__()self.name = nameself.number = numberdef run(self):sums = 0for i in range(self.number):sums = sums+iprint("用户%s:\n  相加结果为:%s \n  当前进程id为：%s \n  当前子进程的父进程id： %s"\%(self.name,self.number,os.getpid(),os.getppid()))

（2）启动一个进程

def call_Sub0():'''启动一个进程调用'''name = '张三'p = SubProcess(name,10)p.start()p.join()

（3）通过列表启动多个进程

def call_Sub1():'''启动多个进程1'''names = ['王五','赵六','王麻子']process_list=[]for name in names:p = SubProcess(name,10)p.start()process_list.append(p)for j in process_list:j.join()if __name__ == '__main__':print("当前主进程id:",os.getpid())call_Sub1()print("计算结束！")

4、进程创建与启动完整代码

import os
from multiprocessing import Process
def add(name,num):nums = 0for i in range(num+1):nums = nums+iprint("用户%s:\n  相加结果为:%s \n  当前进程id为：%s \n  当前子进程的父进程id： %s"%(name,nums,os.getpid(),os.getppid()))
def test1():'''启动一个进程调用'''name= '王五'p = Process(target=add,args=(name,10,))p.start()p.join()
def test3():'''启动多个进程2'''names = ['王五','赵六','王麻子']process_list=[]for name in names:p = Process(target=add,args=(name,10,))p.start()process_list.append(p)for j in process_list:j.join()
'''
进程池：可以提供指定数量的进程给用户使用,即当有新的请求提交到进程池中时，
如果池未满，则会创建一个新的进程用来执行该请求;反之，如果池中的进程数已经达到规定最大值，
那么该请求就会等待，只要池中有进程空闲下来，该请求就能得到执行。
'''
def test4():from multiprocessing import Pool'''启动多个进程2:进程池'''p = Pool(5)names = ['王五','赵六','王麻子']for name in names:p.apply_async(add,args=(name,10))p.close()p.join()class SubProcess(Process):def __init__(self,name,number):super(SubProcess, self).__init__()self.name = nameself.number = numberdef run(self):sums = 0for i in range(self.number):sums = sums+iprint("用户%s:\n  相加结果为:%s \n  当前进程id为：%s \n  当前子进程的父进程id： %s"\%(self.name,self.number,os.getpid(),os.getppid()))
def call_Sub0():'''启动一个进程调用'''name = '张三'p = SubProcess(name,10)p.start()p.join()
def call_Sub1():'''启动多个进程1'''names = ['王五','赵六','王麻子']process_list=[]for name in names:p = SubProcess(name,10)p.start()process_list.append(p)for j in process_list:j.join()if __name__ == '__main__':print("当前主进程id:",os.getpid())call_Sub1()print("计算结束！")