正文

三角函数及数学函数

API	作用	备注
abs	绝对值	-
acos	acos	-
asin	asin	-
atan	atan	-
atan2	两个列的atan2	-
bitwiseNOT	按位取反:-(n+1)	-
bround	HALF_EVEN,如果前一位是偶数,五舍六入,否则四舍五入	-
cbrt	立方根	-
ceil	取不超过x的最大整数	-
cos	cos	-
cosh	双曲余弦	-
conv	进制转换	-
degrees	弧度转角度	-
exp	exp	-
expm1	先求指数再减1	-
factorial	阶乘	-
floor	向下取整	-
log	log	-
log10	log10	-
log1p	先求对数再加1	-
log2	log2	-
pow	求指数,第一列为底数,第二列为指数	-
radians	角度转弧度	-
round(col,scale)	HALF_UP,同传统意义四舍五入 scale >= 0四舍五入,scale<0取整数部分	-
rand	[0,1]之间的iid随机数	-
randn	标准正态分布采样	-
rint	返回最接近的整数并转化为浮点数,0.5的话向绝对值大的方向转换	-
signum	符号函数	-
sin	sin	-
sinh	sinh	-
sqrt	平方根	-
tan	tan	-
tanh	tanh	-

API	作用	备注
avg	df.groupBy.agg或df.agg	-
collect_list	与agg联合使用,将分组中的列作为list返回	-
collect_set	与agg联合使用,将分组中的列作为set返回	-
corr	与agg联合使用,求皮尔逊相关系数	-
count	每组元素个数	-
countDistinct	每组distinct元素个数	-
covar_pop	两列总体协方差	-
covar_samp	两列样本协方差	-
first	分组第一个值	-
grouping		-
grouping_id		-
kurtosis	列的峰度	-
last	df.groupBy(‘name’).agg(F.first(‘score’)).show()	-
max	最大值	-
mean	均值	-
min	最小值	-
skewness	偏度	-
stddev	样本标准偏差,同stddev_samp	-
stddev_samp	样本标准偏差,同stddev	-
stddev_pop	总体标准偏差	-
sum	与agg联合使用,求和	-
sumDistinct	先distinct,再求和	-
var_pop	总体方差	-
var_samp	样本方差	-
variance	样本方差,同var_samp	-

API	作用	备注
date_add	从指定天累加天数	-
date_sub	从指定天减少天数	-
add_months	从指定月份累加月份	-
current_date	返回当前date作为一列	-
current_timestamp	返回当前time作为一列	-
date_format	输出时间格式	-
datediff	两个日期列相隔天数	-
dayofmonth	一个月的第几天	-
dayofyear	一年的第几天	-
year	年	-
weekofyear	一年的第几个星期	-
month	月份	-
hour	时	-
minute	分	-
second	秒	-
last_day	一个月最后一天	-
months_between	两个时间的月份差	-
from_unixtime	将以秒为时间的列转换为格式化字符串(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)	-
from_utc_timestamp	带时区时间转换	-
next_day	下一周的今天的日期,相当于加7	-
quarter	日期处于哪个季度(1,2,3,4)	-
trunc	返回年或月的第一天	-
unix_timestamp	转为以秒为单位的时间戳(unix)	-
window	时间窗口	-

这部分请参考我的博文：《PySpark和SQL中的Window function》

API	作用	备注
initcap	句子每个单词首字母大写	-
instr	子字符串在母字符串中的位置	-
length	字符串长度	-
locate	字符串出现的位置	-
lower	字符串全部转小写	-
upper	字符串全部转大写	-
lpad	指定子字符串左填充母字符串	-
rpad	和lpad对应	-
ltrim	删除str左边空白	-
rtrim	删除str右边空白	-
trim	删除str两侧空白	-
regexp_extract	re匹配返回匹配的元素,否则为空字符串	-
regexp_replace	re匹配返回最后的参数,否则为原字符串	-
repeat	重复指定字符串n次	-
reverse	(Collection function)反转字符串或array	-
soundex	SoundEx返回由四个字符组成的代码以评估两个字符串的相似性。	-
split	分隔符可以是子字符串或者list,如果是list,每个元素都是分隔符,如[ABC]	-
substring(str, pos, len)	字符串截取,pos从1开始	-
substring_index(str, delim, count)	先用delim对str进行分割,count可以理解为list中的slice,选取delim分割后的str中的子串	-
translate	字符串替换,后两个参数对应替换	-

API	作用	备注
coalesce	取非null的列,如果所有列均非null,取第一个列的值	-
nanvl	取非Nan的列,如果所有列均非Nan,取第一个列的值	-
concat	将多个列连接起来,适合字符串二进制和数组.注意和array区别	-
concat_ws	使用指定分隔符将多个列连接起来,不可以用在groupby.agg中,返回空值(2022.07.26)	-
hash	列的每个元素的组合hash	-
hypot	两个列每个元素的欧氏距离	-
greatest	指定几列对比的最大值	-
least	比较多个列选取最小值	-

API	作用	备注
array_contains	如果列元素是array,判断array是否有某个元素	-
size	计算array或map中的长度	-
sort_array	array排序	-

API	作用	备注
isnan	是否为nan	-
isnull	是否为空值null	-
spark_partition_id	分区编号作为一列	-
udf	udf	请参考《PySpark系列：pyspark udf的使用》
when	F.when(df.score>=80,100).when(df.score<60,0).otherwise(50)	-
col	选取df列名作为参数,返回新的列	-
column	同col	-

API	作用	备注
approx_count_distinct	去重后的值的大约个数(速度快)	-
array	组合多个列作为array	-
asc	官方没例子,Column.asc可以代替	-
desc	官方没例子,Column.desc可以代替	-
broadcast	将DF标记为足够小，以便在broadcast joins中使用	-
create_map	两列之前的字典映射,前者为key,后者为value	-
decode	解码为指定字符集	-
encode	编码为指定字符集	-
explode	将列的list元素变为列	-
posexplode	类似explode,多一个位置列	-
expr	执行表达式字符串并返回column	-
format_number	保留几位小数	-
format_string	字符串格式化(%d,%s,%f)	-
from_json	from_json	-
functools	一个模块,新版已经删除	-
get_json_object	从json字符串提取列	-
input_file_name	为当前Spark任务的文件名创建一个字符串列。	-
json_tuple	根据key解析json字符串并返回相应列	-
levenshtein	两个列字符串逻辑距离	-
lit	通过字面值(literal value)创建column	-
monotonically_increasing_id	添加单调递增的64-bit整数作为column	-
shiftLeft	位运算-左移	-
shiftRight	位运算-右移	-
shiftRightUnsigned	无符号位运算右移	-
struct	组合多列作为一个struct	-
to_date	等价于pyspark.sql.Column.cast(“date”),将列元素转换为pyspark.sql.types.DateType类型	-
to_json	将包含StructType,ArrayType或MapType的column转化为json	-
to_timestamp	将Column转换为pyspark.sql.types.TimestampType 类型	-
to_utc_timestamp	将Column转换为带utc的时间戳类型	-