LeetCode每日一题——1775. 通过最少操作次数使数组的和相等
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2024-03-25 01:06:05
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LeetCode每日一题系列

题目:828. 统计子串中的唯一字符
难度:普通


文章目录

  • LeetCode每日一题系列
  • 题目
  • 示例
  • 思路
  • 题解


题目

给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间(包含 1 和 6)。

每次操作中,你可以选择 任意 数组中的任意一个整数,将它变成 1 到 6 之间 任意 的值(包含 1 和 6)。

请你返回使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等,请返回 -1 。

示例

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。

  • 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
  • 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
  • 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,2,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。

示例 2:

输入:nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出:-1
解释:没有办法减少 nums1 的和或者增加nums2 的和使二者相等。

示例 3:

输入:nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。

  • 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [2,6], nums2 = [1] 。
  • 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,2], nums2 = [1] 。
  • 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [4] 。

提示:

1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6

思路

题目要求的1是让调整后的两数组和相等,这一点我们可以转化为累加出两数组的和的差实现,2是最少次数实现,我们可以利用贪心的思想,让和较大的数组按从大到小的顺序依次减小、让和较小的数组按从小到大的顺序依次增大。具体做法

  1. 分别求和值,将和值大的数组置为nums1, 小者为nums2,和值差值为diff
  2. 对nums1 降序排列,对nums2升序排列(贪心思想,nums1中数据往下调,nums2中数据往上调,调整幅度大者优先)
  3. 初始化累加和值为0,采用类似合并有序数组思路,选择 nums1[i] - 1或 6 - nums2[j]中大者进行累加, 直到累加和大于或等于diff, 返回操作计数(因为我们这里所做的操作都是对于每一步而言最大的贡献,所有累加贡献后大于等于原差值diff即可)

题解

class Solution(object):def minOperations(self, nums1, nums2):# 求出和较大的nums1,以及sum1sum1 = sum(nums1)sum2 = sum(nums2)if sum1 == sum2:return 0if sum1 < sum2:nums1, nums2 = nums2, nums1sum1, sum2 = sum2, sum1  #判断是否可行,差值不能超过可调的容限值diff = sum1 - sum2if diff > sum1 - len(nums1) + len(nums2)*6 - sum2:return -1#排序nums1.sort(reverse = True)nums2.sort()#贪心取数i = 0j = 0tmpSum = 0opCnt = 0while i < len(nums1) and j < len(nums2):if nums1[i] - 1 >= 6 - nums2[j]:tmpSum += nums1[i] - 1i += 1else:tmpSum += 6 - nums2[j]j += 1opCnt += 1if tmpSum >= diff:return opCntwhile i < len(nums1):tmpSum += nums1[i] - 1opCnt += 1if tmpSum >= diff:return opCnti += 1while j < len(nums2):tmpSum += 6 - nums2[j]opCnt += 1if tmpSum >= diff:return opCntj += 1return -1

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