如今，几乎所有的企业都在谈论数据的重要性，都希望能通过BI为企业的数据分析带来更高的价值。却少有企业能够真正成功实施一个BI项目。

　　著名的美国数据科学研究学者Kernochan的研究总结了当前BI部署流程中的常见问题，我们可以通过这些问题来一窥端倪。

　　1、20％的数据有错误

　　2、50％的数据不一致

　　3、通常需要7天才能将数据提供给最终用户

　　4、无法对70％的公司数据进行跨数据库查询

　　5、65％的时间，高管没有收到他们需要的数据

　　6、60％的时间，用户无法立即对他们收到的数据进行在线分析

　　7、Web上出现的75％的新关键信息源不会在一年内传递给用户

　　产生以上问题的最大原因，在于业务用户通常不了解数据准备的复杂性和错误所涉及的风险，且缺乏统一部门强有力的数据治理（Data governance），进而使得数据的质量变得不可控。

　　此外，组织用户对BI项目实施的理解偏差也容易让项目陷入僵局。

　　1、业务用户缺乏对项目和BI技术产品的理解

　　很多业务用户没有去了解过项目涉及的BI产品特征。致使很多业务用户一开始并不知道自己需求的最终效果，而在项目中期甚至后期提出的需求变更，往往会让最终的结果不尽人意。

　　2、业务用户不对提供的数据源做必要的清洗和逻辑说明

　　技术人员的逻辑往往是结果为导向，但业务逻辑的很多细节却是在过程化的。这往往使得很多业务逻辑在没有得到说明的情况下，在开发一开始就出现了偏差。此外数据质量的低劣（字段不统一，逻辑混乱，格式错乱等），也使得项目的进展举步维艰。使得80%的时间都用于清洗脏数据。

　　3、项目实施者专业度受限

　　一些企业为了节约成本，往往将BI部署的任务直接交代给内部的IT部门。这种内部实施，虽然名为项目，但项目成本和截止时间都不能很好地控制，且人员缺乏实施经验，赶鸭子上架，很容易造成巨大的资源浪费，且得不到想要的结果。

　　综上，可以想见，任何一家企业或组织想要成功实施BI项目，至少需要三点

　　1、自身强有力的数据管理意识和规范

　　2、技术团队（内部/外包）强有力的数据技术支持

　　3、高效敏捷的新型BI工具（技术与业务人员间的桥梁）

　　数聚股份拥有多年的政企组织BI部署经验，凭借其专业的团队，高效地项目管理，已经成功地为多家知名企业实施BI项目，在业界取得了极高的信赖度和口碑。近年来，随着业务发展，更与世界级企业BI巨头Microstrategy达成在中国地区的战略合作关系。强强联手，能更大程度地解决上述出现的BI部署问题，让组织真正地实现数据驱动，从数据中挖掘出更高的价值。