Prometheus技术分享——如何监控宿主机和容器
这一期主要来跟大家聊一下，使用node_exporter工具来暴露主机和因公程序上的指标，利用prometheus来监控宿主机；以及通过通过Cadvisor监控docker容器。
一、部署node_exporter监控宿主机
1 下载软件包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
创建node exporter运行目录
mkdir -p /usr/local/node_exporter
tar -xf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.4.0.linux-amd64 && mv ./* /usr/local/node_exporter
#验证
./node_exporter --version
查看node_exporter配置
./node_expoter –help
#默认运行端口
–web.listen-address=”:9100″
暴露指标的路径
–web.telemetry-path=”/metrics”
#注意：通过配置参数，可以决定启用哪些收集器。
#启动node_exporter，可以指定参数进行覆盖
nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″
–web.telemetry-path=”/metrics” &
#查看是否启动完成 ps -ef | grep node_exporter
部署配置textfile收集器
说明： textfile收集器允许我们暴露自定义指标，这些自定义指标可能是批处理或cron作业无法抓取的，或者是没有可用的exporter
原理：收集器通过扫描指定目录中的问津，提取所有格式为prometheus指标的字符串，然后暴露他们以便被prometheus sever抓取
1） 创建收集器目录
mkdir /usr/local/node_exporter/textfile_collector
- 创建新指标，注意指标在以.prom结尾的文件内定义
echo ‘metadata{role=”docker”,data_center=”ShangHai”} 2’ >metadata.prom
- 启动textfile收集器
textfile收集器不需要配置参数，默认就会被加载，我们在启动node_exporter的时候，指定textfile收集器的目录即可
参数：
collector.textfile.directory
启动
nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” &
部署配置systemd收集器
说明： systemd收集器记录了systemd管理的服务，通过–collector.systemd.unit-whitelist参数指定需要收集的服务，按需收集
启动：
nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” –collector.systemd –collector.systemd.unit-whitelist=”(docker|sshd|rsyslog).service” &
配置prometheus对node_exporter进行指标采集
– job_name: “node_exporter”
static_configs:
– targets: [“192.168.161.118:9600”] #这个端口尽量使用默认端口9100，方便辨认
二、部署Cadvisor监控容器
docker run
-v /:/rootfs:ro
-v /var/run:/var/run/:rw
-v /sys:/sys:ro
-v /dev/disk:/dev/disk:ro
-v /home/docker:/var/lib/docker:ro
-p 8080:8080
–detach=true –name=cadvisor –net=host google/cadvisor
#注意：/home/docker为实际部署的docker数据目录，默认应该为/var/lib/docker
验证：
查看指标：
http://192.168.161.118:8080/metrics
配置prometheus server抓取CAdvisor
配置prometheus.yml配置文件
job_name: “docker” static_configs:
targets: [“192.168.161.118:8080”]
热重启prometheus
#prometheus server启动开启热更新配置
参数：–web.enable-lifecycle
nohup ./prometheus –web.enable-lifecycle –config.file=prometheus.yml &
#热重启prometheus
curl -X POST http://192.168.161.118:9090/-/reload
查看prometheus 的targets，即可发现，docker容器监控完成，到此本期的分享就结束了，更多关于prometheus的干货分享，可以持续关注乐维社区，或者prometheus技术分享专栏。