这一期主要来跟大家聊一下，使用node_exporter工具来暴露主机和因公程序上的指标，利用prometheus来监控宿主机；以及通过通过Cadvisor监控docker容器。

一、部署node_exporter监控宿主机

1 下载软件包

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz

创建node exporter运行目录

mkdir -p /usr/local/node_exporter
tar -xf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.4.0.linux-amd64 && mv ./* /usr/local/node_exporter
#验证
./node_exporter --version
查看node_exporter配置
./node_expoter –help

#默认运行端口

–web.listen-address=”:9100″

暴露指标的路径

–web.telemetry-path=”/metrics”

#注意：通过配置参数，可以决定启用哪些收集器。

#启动node_exporter，可以指定参数进行覆盖

nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″

–web.telemetry-path=”/metrics” &

#查看是否启动完成 ps -ef | grep node_exporter

部署配置textfile收集器
说明： textfile收集器允许我们暴露自定义指标，这些自定义指标可能是批处理或cron作业无法抓取的，或者是没有可用的exporter

原理：收集器通过扫描指定目录中的问津，提取所有格式为prometheus指标的字符串，然后暴露他们以便被prometheus sever抓取

1） 创建收集器目录

mkdir /usr/local/node_exporter/textfile_collector

2. 创建新指标，注意指标在以.prom结尾的文件内定义

echo ‘metadata{role=”docker”,data_center=”ShangHai”} 2’ >metadata.prom

3. 启动textfile收集器

textfile收集器不需要配置参数，默认就会被加载，我们在启动node_exporter的时候，指定textfile收集器的目录即可

参数：

collector.textfile.directory

启动

nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” &

部署配置systemd收集器
说明： systemd收集器记录了systemd管理的服务，通过–collector.systemd.unit-whitelist参数指定需要收集的服务，按需收集

启动：

nohup ./node_exporter –web.listen-address=”:9600″ –web.telemetry-path=”/metrics” –collector.textfile.directory=”/usr/local/node_exporter/textfile_collector” –collector.systemd –collector.systemd.unit-whitelist=”(docker|sshd|rsyslog).service” &

配置prometheus对node_exporter进行指标采集

– job_name: “node_exporter”
static_configs:
– targets: [“192.168.161.118:9600”] #这个端口尽量使用默认端口9100，方便辨认

二、部署Cadvisor监控容器

docker run

-v /:/rootfs:ro

-v /var/run:/var/run/:rw

-v /sys:/sys:ro

-v /dev/disk:/dev/disk:ro

-v /home/docker:/var/lib/docker:ro

-p 8080:8080

–detach=true –name=cadvisor –net=host google/cadvisor

#注意：/home/docker为实际部署的docker数据目录，默认应该为/var/lib/docker

验证：

查看指标：

http://192.168.161.118:8080/metrics

配置prometheus server抓取CAdvisor

配置prometheus.yml配置文件

job_name: “docker” static_configs:
targets: [“192.168.161.118:8080”]
热重启prometheus

#prometheus server启动开启热更新配置

参数：–web.enable-lifecycle

nohup ./prometheus –web.enable-lifecycle –config.file=prometheus.yml &

#热重启prometheus

curl -X POST http://192.168.161.118:9090/-/reload

查看prometheus 的targets，即可发现，docker容器监控完成，到此本期的分享就结束了，更多关于prometheus的干货分享，可以持续关注乐维社区，或者prometheus技术分享专栏。