一、多数据源的典型使用场景
在实际开发中，经常可能遇到在一个应用中可能需要访问多个数据库的情况。以下是两种典型场景：
1 业务复杂（数据量大）
数据分布在不同的数据库中，数据库拆了， 应用没拆。 一个公司多个子项目，各用各的数据库，涉及数据共享…
2 读写分离
为了解决数据库的读性能瓶颈（读比写性能更高， 写锁会影响读阻塞，从而影响读的性能）。
很多数据库拥主从架构。也就是，一台主数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；另一（多）台从数据库服务器，主要进行读的操作。ꞏ
可以通过中间件(ShardingSphere、mycat、mysql-proxy 、TDDL …)， 但是有一些规模较小的公司，没有专门的中间件团队搭建读写分离基础设施，因此需要业务开发人员自行实现读写分离。
二、 如何实现多数据源

1.当执行数据库持久化操作，只要集成了Spring就一定会通DataSourceUtils获取Connection。
2. 通过Spring注入的DataSource获取Connection 即可执行数据库操作
所以思路就是：只需配置一个实现了DataSource的Bean, 然后根据业务动态提供Connection即可。
3.其实Spring已经提供一个DataSource实现类用于动态切换数据源——AbstractRoutingDataSource。
4.分析AbstractRoutingDataSource即可实现动态数据源切换。
5.so! 我们只需创建AbstractRoutingDataSource实现类DynamicDataSource然后 始化targetDataSources和key为数据源标识（可以是字符串、枚举、都行，因为标识是Object）、defaultTargetDataSource即可。
6.后续当调用AbstractRoutingDataSource.getConnection 会接着调用提供的模板方法：determineTargetDataSource。
7.通过determineTargetDataSource该方法返回的数据库标识 ，从resolvedDataSources 中拿到对应的数据源。
8.so！我们只需DynamicDataSource中实现determineTargetDataSource为其提供一个数据库标识。

总结： 在整个代码中我们只需做4件大事：

1. 定义AbstractRoutingDataSource实现类DynamicDataSource
2. 初始化时为targetDataSources设置 不同数据源的DataSource和标识、及defaultTargetDataSource
3. 在determineTargetDataSource中提供对应的数据源标识即可
   4、切换数据源识即

1. 配置多数据源 和 AbstractRoingDataSource的自定义实现类：DynamicDataSource
配置多数据

DataSourceConfig

DynamicDataSource 代码：


2.2、多数据源切换方式
切换方式看你具体需求：
2.2.1、AOP+自定义注解
不同业务的数据源： 一般利用AOP，结合自定义注解动态切换数据源：
1.自定义注解

2.切面类

3.使用注解

2.2.2、MyBatis插件
读写分离的数据源：如果是MyBatis可以结合插件实现读写分离动态切换数据源。


2.3、Spring集成多个MyBatis框架 实现多数据源

WDataSourceConfig

RDataSourceConfig