机器学习 100 天，今天讲的是：逻辑回归损失函数。
一、如何找到最佳分类直线
讲完了逻辑回归基本原理之后，我们再来思考一个非常关键的问题：就是如何找到最佳的分类直线呢？
如图中所示，如何判断这三条直线哪个更好？线性回归里，我们可以用均方误差作为损失函数，选择均方误差最小的直线。但是逻辑回归的损失函数是什么呢？
下面我将以最通俗的语言来构建逻辑回归的损失函数。
逻辑回归模型最后经过 Sigmoid 函数，输出一个概率值，这个概率值反映了预测为正类的可能性，概率越大，可能性越大。
y ^ = 1 e − ( w
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