9. 爬虫训练场,分页爬虫案例设计Demo,打通 Python Flask 和 MySQL
创始人
2024-04-30 14:30:00
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文章目录

    • Python Flask 调用 MySQL 数据
    • 建立新的控制器目录
    • 爬虫训练场引入 MySQL 之间的逻辑关系
    • 搭建案例前端页面

本篇博客为大家继续补充一款简易爬虫,主要涉及如下知识点。

  1. Python Flask 调用 MySQL 数据
  2. 分页数据呈现

Python Flask 调用 MySQL 数据

网站类应用,一定离不开 MySQL ,所以本案例将带着大家学习一下,通过 Flask 调用 MySQL 数据,并实现分页呈现。

正式开始前,我们需要提前在 MySQL 中准备一张表,命名为 school_list,其数据通过采集获取,具体可参考博客《【Python 实战】高校数据采集,爬虫训练场项目数据储备》。

安装 MySQL 操作相关模块。

pip install flask-sqlalchemy

使用 Pycharm 安装,可直接在包管理中进行检索。

9. 爬虫训练场,分页爬虫案例设计Demo,打通 Python Flask 和 MySQL

新建 config.py 文件,并输入如下代码

class BaseConfig(object):DIALECT = 'mysql'DRIVER = 'pymysql'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root' # 注意不要泄露服务器密码,这里仅供测试使用HOST = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = 'playground'SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOST,PORT, DATABASE)SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = FalseSQLALCHEMY_ECHO = True

可以看到用户名和密码都在该文件中进行配置,接下来在 app/__init__.py 文件中导入对应模块。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

接下来我们先补充一些小知识点,罗列如下所示。

app.config.from_object() 方法,它用来加载配置文件,稍后将用该方法导入数据库相关配置。

下面继续看一段代码。

db = SQLAlchemy()
db.init_app(app) # 初始化数据库

db = SQLAlchemy() 用于创建 SQLAlchemy 对象,db.init_app() 初始化链接对象。

建立新的控制器目录

app 目录下建立 school 文件夹,然后内部新增两个文件,分别是 __init__.pyindex.py,然后在 index.py 文件中,输入如下代码。

import sys
from flask import Blueprint, jsonifyfrom ..model import School  # 导入上级模块ss = Blueprint('school', __name__)@school.route('/list')
def list_school():schools = School.query.all()print(schools)

先不要运行项目,我们先说明一下其中涉及的知识点,第一个是 Blueprint 类。

Blueprint 类被称作蓝图,它是一个存储操作方法的容器,Flask 可以通过 Blueprint 来组织 URL 及处理请求。

蓝图对象和 Flask 对象使用类似,但需要将其注册到应用对象上才可以生效。

使用蓝图的三个步骤。

创建一个蓝图对象

s = Blueprint('school', __name__,url_prifix='/ss')

在蓝图对象上进行操作,例如注册路由,指定静态文件,指定过滤器

@ss.route('/list')
def list_school():schools = School.query.all()print(schools)return "学校数据"

在应用对象注册蓝图对象
返回到 app/__init__.py 文件中,注册蓝图对象。

from .school.index import *app.register_blueprint(s)

在应用对象上注册一个蓝图时,可以指定 url_prefix 关键字参数(该参数默认是 /),此时启动项目,就可以通过 /ss/ 配合路由,访问指定方法。

在前文代码中,我们还导入了一个 model 模型模块,在 app 目录中建立 model.py 文件,然后输入如下代码。

from app import dbclass EntityBase(object):def to_json(self):fields = self.__dict__if "_sa_instance_state" in fields:del fields["_sa_instance_state"]return fieldsclass School(db.Model, EntityBase):"""表名,字段名"""__tablename__ = "school_list"id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(255))province = db.Column(db.String(255))city = db.Column(db.String(255))feature = db.Column(db.String(255))hotValue = db.Column(db.String(255))pic = db.Column(db.String(255))category = db.Column(db.String(255))batchTimes = db.Column(db.String(255))

其中 School 类继承自 db.ModelEntityBase,其中的字段与数据库表字段一致。

接下来再总结一下目前的项目结构,然后橡皮擦会带着大家再次梳理一下各文件之间的引用关系。

9. 爬虫训练场,分页爬虫案例设计Demo,打通 Python Flask 和 MySQL

爬虫训练场引入 MySQL 之间的逻辑关系

playground.py 文件为程序主入口,其内部导入 app 模块,由于 Python 模块导入关系,app 目录中的 __init__.py 文件默认执行。

__init__.py 文件中包含如下内容:

  • flask 主类初始化;
  • app 配置文件初始化;
  • SQLAlchemy 类初始化;
  • 各路由导入+蓝图注册。

由于需要导入 app 配置,所以这里需要导入 config.py 文件,由于需要导入路由控制器和注册蓝图,所以需要编写下述代码。

from app import routes
from app import general
from .school.index import *app.register_blueprint(s)

为了便于项目管理,在 app 目录中新建立了一个 school 文件夹,并且创建了一个 index.py 文件,用于实现路由函数逻辑,由于该文件需要使用模型 model 相关配置,所以在 app 目录新增一个 model.py 文件,并且实现了第一个模型类 School

搭建案例前端页面

本篇博客的最后一个步骤,用来实现前端页面渲染,在 templates 目录建立一个 school 文件夹,并新建 index.html 文件,其中先输入一个 Bootstrap 基本内容即可。

打开 app/school/index.py 文件,修改 list_school() 函数。

@s.route('/list')
def list_school():schools = School.query.all()school_output = []for s_item in schools:school_output.append(s_item.to_json())return render_template('school/index.html')

运行代码,页面成功渲染。

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下面选择数据库中的一条数据,传递到前台。

@s.route('/list')
def list_school():schools = School.query.all()school_output = []for s_item in schools:school_output.append(s_item.to_json())one_school = school_output[0]return render_template('school/index.html',item = one_school)

前台 HTML 页面增加数据输出代码。

{{item.name}}

本案例完成。

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