目标：自动化的ODS层与DWD层构建
实现
  - 掌握Hive以及Spark中建表的语法规则
  - 实现项目开发环境的构建
  - 自己要实现所有代码注释
  - ODS层与DWD层整体运行测试成功

数仓分层回顾

目标：回顾一站制造项目分层设计

实施

 ODS层 ：原始数据层

    - 来自于Oracle中数据的采集

    - 数据存储格式：AVRO

    - ODS区分全量和增量

    - 实现

      - 数据已经采集完成

      - step1：创建ODS层数据库：one_make_ods

      - step2：根据表在HDFS上的数据目录来创建分区表

      - step3：申明分区

  DWD层

    - 来自于ODS层数据
    - 数据存储格式：ORC
    - 不区分全量和增量的
    - 实现
      - step1：创建DWD层数据库：one_make_dwd
      - step2：创建DWD层的每一张表
      - step3：从ODS层抽取每一张表的数据写入DWD层对应的表中

Hive建表语法

目标：掌握Hive建表语法

实施

  - EXTERNAL：外部表类型
    - 内部表、外部表、临时表
  - PARTITIONED  BY：分区表结构
    - 普通表、分区表、分桶表
  - CLUSTERED BY：分桶表结构
  - ROW FORMAT：指定分隔符
    - 列的分隔符：\001
    - 行的分隔符：\n
  - STORED AS：指定文件存储类型
    - ODS：avro
    - DWD：orc
  - LOCATION：指定表对应的HDFS上的地址
    - 默认：/user/hive/warehouse/dbdir/tbdir
  - TBLPROPERTIES：指定一些表的额外的一些特殊配置属性

Avro建表语法

- **目标**：掌握Hive中Avro建表方式及语法

- **路径**

  - step1：指定文件类型
  - step2：指定Schema
  - step3：建表方式

- **实施**

  - Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable

  - DataBrics官网：https://docs.databricks.com/spark/2.x/spark-sql/language-manual/create-table.html

  - Avro用法：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AvroSerDe

  - **指定文件类型**

 建表语法

ODS层构建：需求分析

目标：掌握ODS层构建的实现需求

路径

  - step1：目标
  - step2：问题
  - step3：需求
  - step4：分析

- **实施**

  - **目标**：将已经采集同步成功的101张表的数据加载到Hive的ODS层数据表中

  - **问题**

    - 难点1：表太多，如何构建每张表？

      - 101张表的数据已经存储在HDFS上

      - 建表 

        - 方法1：手动开发每一张表建表语句，手动运行

        - 方法2：通过程序自动化建表

    - 难点2：如果使用自动建表，如何获取每张表的字段信息？

      - Schema文件：每个Avro格式的数据表都对应一个Schema文件

      - 统一存储在HDFS上

需求：加载Sqoop生成的Avro的Schema文件，实现自动化建表

分析 

      - 读取全量表表名

        - 动态获取表名：循环读取文件

      - 获取表的信息：表的注释

        - Oracle：表的信息
        - 从Oracle中获取表的注释

        - 方式二：通过列表拼接：复杂

      - 执行建表SQL语句

    - step4：创建ODS层增量表:57张表

      - 读取增量表表名
      
        - 动态获取表名：循环读取文件
      
      - 获取表的信息：表的注释
      
        - Oracle：表的信息
        - 从Oracle中获取表的注释
      
      
      - 拼接建表字符串
      
      - 执行建表SQL语句

 ODS层构建：创建项目环境

目标：实现Pycharm中工程结构的构建

实施

安装Python3.7环境

 项目使用的Python3.7的环境代码，所以需要在Windows中安装Python3.7，与原先的Python高版本不冲突，正常安装即可

创建Python工程

 安装PyHive、Oracle库

    - step1：在Windows的用户家目录下创建pip.ini文件

      - 例如：**C:\Users\Frank\pip\pip.ini**

      - 内容：指定pip安装从阿里云下载

  step2：将文件添加到Windows的**Path环境变量**中

 step3：进入项目环境目录

      - 例如我的项目路径是：**D:\PythonProject\OneMake_Spark\venv\Scripts**

 将提供的**sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl**文件放入Scripts目录下

 在CMD中执行以下命令，切换到Scripts目录下

step4：CMD中依次执行以下安装命令

 step5：验证安装结果

  温馨提示：其实工作中你也可以通过Pycharm直接安装