国内的互联网行业发展较快，所以造成了技术研发类员工工作强度比较大，同时技术的快速更新又需要员工不断的学习新的技术。因此淘汰率也比较高，超过35岁的基层研发类员工，往往因为家庭原因、身体原因，比较难以跟得上工作节奏，所以裁员往往优先考虑这类员工。

测试工程师也属于技术研发中的一员，所以35岁就是一个门槛了，这并不是说35岁后一定会被淘汰，但是面临的选择肯定会大大减少。

大多数人都是在22-23岁参加工作，工作两三年后逐渐积累了一些工作经验，开始进入了职业生涯的黄金期。可以看到，测试工程师职业黄金期也就十年左右。

早期的互联网行业红利期虽然已经过去了，但是也一直不断有新的机遇出现。对于大多数人来说，如何在短短十年内，通过奋斗在本职业上建立一些成就，为自己创造更多的积累呢？

我想谈谈自己对测试工程师职业生涯的一些看法，纯属个人意见，如有不同看法，欢迎在留言区拍砖讨论。

01职业生涯的规划

老生常谈，“职业规划”这个词大家已经都听腻了，从高中到大学，老师就一直在讲每个人要有自己的职业规划。出来工作去面试，HR也在问职业规划。但是根据我的观察，大多数人在职业生涯早期，是没有职业规划的，包括我自己，因为没有什么危机感。

事实证明，越早进行职业的规划，目标越清晰的人，将来的发展就越好。因此每个人都应该尽早确定，未来几年内，我的个人能力逐步应该达到一个什么水平，进入到一个什么级别的公司。再接下来几年，又应该达到一种什么样的水准。你想成为什么样的人，决定了你会成为什么样的人。

02选择大于努力

在刚毕业的时候，大多人是没有太多选择的（985、211学霸们可以走开了），但是当工作三年后，有了一定的技术积累后，如何选择下一阶段的公司呢？

相信很多人都面临过这样的一些场景，手里有两个offer：一家创业公司，一家行业大公司。两家公司给的待遇都差不多，甚至创业公司更好一些。

👉🏻小公司的HR往往会这么跟你说：”xx大公司一个萝卜一个坑，进去就是当一个螺丝钉。在我们这里你可以接触更多的业务，你可以学习更多的东西，小公司更锻炼人，而且我们给的钱更多，我们还给你期权”。当你屁颠屁颠入职后，进去后发现工作中既当爹又当妈，工作根本没有边界。负责的业务越多，背的锅也就越多。期权什么的都是大饼，公司倒闭了什么的，都是泡沫了。

👉🏻而在大公司里，分工很明确，流程比较规范，工作的边界很清晰。分工的明确就意味着你做一个项目，可以跟好多其他工种打交道，更好的锻炼沟通协调能力。以及观察项目的规范运转模式。大公司里技术也比较成熟，可以学习到很多先进的理念，扩宽自己的技术视野。所以即便是一颗螺丝钉，你不但可以让自己更坚固，在自己的职位上拧的更紧，同时你也有机会去了解整个机器的运行原理和细节。甚至以后你能自己建造一个机器，你还会认识一些其他的优秀的螺丝钉，慢慢形成一个螺丝钉联盟，这对将来你的发展是很有帮助的。

从另外一个方面来讲，每个人应该都有一份大公司的经历背景。将来换工作的时候，HR面对众多简历，如何快速筛选出候选人? 是因为你简历里写的那些牛逼的项目？还是因为你简历里吹的天花乱坠的技术能力？都不是，因为你有一份大公司的工作背景。这绝对是个加分项。越是知名的公司，越看中同类规模公司的工作经历。

还有一种情况虽然选择了一家小公司，但是误打误撞进入了一家幼年独角兽，比如2000年左右加入了阿里巴巴。那你今天就不用看这篇文章了。但是这种概率毕竟太小。经验不具备可复制性，创业成功的概率太低了，中间还得经历多少坚持和挣扎才能成长为呼风唤雨的神兽呢。

03个人能力提升

好多朋友已经忍不住了，道理我都懂啊，我也想进BAT，但是实力不允许啊！这就是另外一个问题，职业规划做好的前提下，配套服务一定得跟上，那就是个人能力的提升。

在工作两三年后，大概在25岁-28岁之间，绝对是你进入大公司的最好时机。这个时候的你，风华正茂，朝气蓬勃，未来有无限的可能性，并且需要的薪水并不太高。你并不需要非常强的技术能力就能进去。一旦过了30岁，并不是说进不去了，而是普通职位已经不向你开放了，你需要更强的技术能力，差不多某方面专家的水平，才能进去。

怎么样提升自己的技术能力呢？答案只有两个字：学习

工作中学到的只能保证你不被别人落下。工作之外的时间，才是你提高的机会。毕业时同一批进入公司的同事，工作两年后，突然要离职，因为他收到了BAT的offer，你肯定会酸酸的想，他运气比较好，面试的时候没问什么难题。其实你并不知道他在工作之外的时间是怎么度过的。

刚毕业的前两三年，千万别荒废，这个时候大多数的人都还没有成家立业，甚至还没有对象，这绝对是你能静下心来好好学习技术的最佳时间。等你结婚生子后，琐事繁多，属于你个人的时间就越来越少。

肯定会有人说，工作太忙没有时间学。这个大家都懂，借口而已！

另外一个问题，测试工程师应该学什么呢？自动化还是性能？Java还是Python，APP端还是服务端？

其实，都要学

但是人的精力是有限的，所以一定得排优先级。我的建议是代码优先。对于已经有两三年工作经验的测试工程师来说，基本的测试素养已经在工作中得到了锻炼。但是代码能力是测试工程师的一个短板，这也是大公司非常看重的一点要求。毕竟代码能力强的孩子，其他方面一般也不会太差，你学习代码的过程中，还会学习到其他方面的知识，如数据库、网络协议、操作系统等。这对你的提升的全方位的。

那么代码学到什么程度呢？

对于一个测试工程师来讲，先系统学习掌握基础类库和api，达到掌握的程度；再学会使用企业内常用开发框架，达到一种会用的程度。

代码学习后，再去学习行业内常用的一些自动化框架和性能框架，你就会感觉比较容易上手了。

需要注意的是，学代码一定要边学边练，争取自己开发一些小工具，一是对理论的一个实践，二是会有阶段性的成就感，鼓舞自己坚持下去。

如果你通过一段时间的学习加实践，能成功搞定（自动化工具开发+上线）一整套自动化工程，那你就比国内95%的码农都要厉害了，这时就是你挑公司而不是公司挑你了。

在测试测开的整个体系中，自动化测试又是缺口最大的，而真的能独立做自动化的人凤毛菱角。很多功能测试的同学想转型做自动化时都会遇到这些问题——

• 自学找不到门路，迟迟没有进展

• 市面上的视频零零散散不系统，不能系统串联知识点

• 代码0基础，脚本看不懂，改都不知道怎么改

• 最核心的问题是没有项目实战！企业就不认可，导致不能转型成功

作为一个过来人，对学习过程中的困难深有体会。所以我热衷于收集整理资源，记录踩坑到爬坑的过程。希望能把自己所学，实际工作中使用的技术、自学方法、心得及踩过的一些坑，记录下来。

更希望想自学的你一样，通过我的分享可以少走一些弯路，可以形成一条自己的体系，并应用到实际中。当然，也真心的希望你们升职加薪，或许这才是最实际的吧。

下面的Python自动化测试工程师进阶路线，会给你带来灵感和方向。

1、Python 编程与测试开发技术

2、Web自动化测试基础

3、APP自动化测试基础

4、Postman测试工具专题

5、接口自动化测试基础

6、测开自动化框架封装

7、持续集成

 8、Jmeter 性能测试

9、APP性能测试

10、Fiddler 抓包工具的使用

 11、TCP/IP协议详情

 12、计算机操作系统

 13、Linux 系统操作

 14、MySQL 数据库

15、RobotFramework 自动化测试框架

16、跨平台的自动化测试框架

上面就是我为大家整理出来的一份Python自动化测试工程师进阶路线。希望大家能照着这个体系去进阶学习

学习安排上

敲字不易，如果此文章对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。