cv2.addWeighted函数是把两张图片img1, img2达到融合的效果，

看官网的解释，下图中f0和f1代表两张图片，

用法是这样的

import cv2alpha = 0.6
beta = (1.0 - alpha)src1 = cv2.imread("img1.jpg")
src2 = cv2.imread("img2.jpg")dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0)

这个例子比较好理解，src1, src2都是cv::Mat型，很顺利就可以达到如下的效果：
➕ ===

这是我想得到的结果。

但是现在src1, src2为np.array, 其中src1.dtype为int8型，src2.dtype为np.float64型。
注意src1和src2的shape首先要是匹配的，假设都是(600, 600, 3).

踩坑1：

这时调用

dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0)

会报长长一段错,

cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:672: error: 
(-5:Bad argument) When the input arrays in add/subtract/multiply/divide functions 
have different types, the output array type must be explicitly specified in function 'arithm_op'

看出大意是两个array的type不同，不能做四则运算，

那么把src1也转成np.float64，再调用通过了，

踩坑2：

然而，在cv2.imshow("dst",dst)时，出现了一张大白板，
查看里面的数值都是在0~255范围内的，而且还有0值，绝不会都是255，但是不论怎么imshow都是大白板。

百思不得其解，先跳过这一步，换一下思路。

踩坑3：

于是先让src2 = src1, 如下

src2 = src1  #即将踩坑
src2[mask>0] = color  #mask为1处填上颜色
dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0)

猜想这回应该可以了，然而imshow得到了如下结果：

这不正常阿，无论怎么imshow还是这个结果，

于是想看看src1原图，
然而原图也变成了这个样子。。

出现这种现象 第一时间想到的是 我是不是把src1的指针给了src2, src2一变动src1也会跟着变动。
突然想到了copy操作。
改为：

src2 = src1.copy()
src2[mask>0] = color  #mask为1处填上颜色
dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0)

终于解决了，又想到了上面那个大白板（踩坑2）的问题，
这里用了int型能正确显示，maybe是float64的问题。