【LeetCode】1599. 经营摩天轮的最大利润
创始人
2024-05-29 02:51:53
0

1599. 经营摩天轮的最大利润

题目描述

你正在经营一座摩天轮,该摩天轮共有 4 个座舱 ,每个座舱 最多可以容纳 4 位游客 。你可以 逆时针 轮转座舱,但每次轮转都需要支付一定的运行成本 runningCost 。摩天轮每次轮转都恰好转动 1 / 4 周。

给你一个长度为 n 的数组 customers , customers[i] 是在第 i 次轮转(下标从 0 开始)之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i 次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本 boardingCost ,一旦该座舱再次抵达地面,他们就会离开座舱结束游玩。

你可以随时停下摩天轮,即便是 在服务所有游客之前 。如果你决定停止运营摩天轮,为了保证所有游客安全着陆,将免费进行所有后续轮转 。注意,如果有超过 4 位游客在等摩天轮,那么只有 4 位游客可以登上摩天轮,其余的需要等待 下一次轮转 。

返回最大化利润所需执行的 最小轮转次数 。 如果不存在利润为正的方案,则返回 -1 。


示例 1

在这里插入图片描述

输入:customers = [8,3], boardingCost = 5, runningCost = 6
输出:3
解释:座舱上标注的数字是该座舱的当前游客数。

  1. 8 位游客抵达,4 位登舱,4 位等待下一舱,摩天轮轮转。当前利润为 4 * $5 - 1 * $6 = $14 。
  2. 3 位游客抵达,4 位在等待的游客登舱,其他 3 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 8 * $5 - 2 * $6 = $28 。
  3. 最后 3 位游客登舱,摩天轮轮转。当前利润为 11 * $5 - 3 * $6 = $37 。
    轮转 3 次得到最大利润,最大利润为 $37 。

示例 2

输入:customers = [10,9,6], boardingCost = 6, runningCost = 4
输出:7
解释:

  1. 10 位游客抵达,4 位登舱,6 位等待下一舱,摩天轮轮转。当前利润为 4 * $6 - 1 * $4 = $20 。
  2. 9 位游客抵达,4 位登舱,11 位等待(2 位是先前就在等待的,9 位新加入等待的),摩天轮轮转。当前利润为 8 * $6 - 2 * $4 = $40 。
  3. 最后 6 位游客抵达,4 位登舱,13 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 12 * $6 - 3 * $4 = $60 。
  4. 4 位登舱,9 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 * $6 - 4 * $4 = $80 。
  5. 4 位登舱,5 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 20 * $6 - 5 * $4 = $100 。
  6. 4 位登舱,1 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 24 * $6 - 6 * $4 = $120 。
  7. 1 位登舱,摩天轮轮转。当前利润为 25 * $6 - 7 * $4 = $122 。
    轮转 7 次得到最大利润,最大利润为$122 。

示例 3

输入:customers = [3,4,0,5,1], boardingCost = 1, runningCost = 92
输出:-1
解释:

  1. 3 位游客抵达,3 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 3 * $1 - 1 * $92 = -$89 。
  2. 4 位游客抵达,4 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 is 7 * $1 - 2 * $92 = -$177 。
  3. 0 位游客抵达,0 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 7 * $1 - 3 * $92 = -$269 。
  4. 5 位游客抵达,4 位登舱,1 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 12 * $1 - 4 * $92 = -$356 。
  5. 1 位游客抵达,2 位登舱,0 位等待,摩天轮轮转。当前利润为 13 * $1 - 5 * $92 = -$447 。
    利润永不为正,所以返回 -1 。

提示

  • n == customers.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= customers[i] <= 50
  • 1 <= boardingCost, runningCost <= 100

算法一:模拟

思路

  • 模拟摩天轮的运行情况,每次轮转时,累加等待游客以及新到达的游客,每次只允许最多 4 个人上舱,计算当前利润,考虑是否更新最大利润和对应的轮次,并更新等待的游客数量。

收获

  • 合并考虑两种情况

    我一开始的想法是,先遍历 customer.size() 的轮次,接着遍历剩余未上舱的 customer ,分成两个循环考虑。但其实两部分代码差不多,完全可以合并考虑。

    for(int i=0; i0; ++i)wait += i

    对于每次上舱的人数也可以合并考虑,如int up = min(4, wait); ,我分成了两个 if 语句,显得很繁琐;

  • 对于利润最大的轮次,直接进行保存,如果后续有利润更高的情况,直接覆盖 ans 即可; ans = i+1;

  • 题解中 wait 的考虑也很巧妙, wait += i

算法情况

  • 时间复杂度:O(s/4),其中 s 为 customer 的总和;

  • 空间复杂度:O(1);

    在这里插入图片描述

代码

class Solution {
public:int minOperationsMaxProfit(vector& customers, int boardingCost, int runningCost) {if(boardingCost * 4 <= runningCost) return -1;int ans = 0;// 目前在排队的顾客数int wait = 0;int profit = 0, maxProfit = 0;for(int i=0; i0; ++i){wait += i maxProfit){ // 更新最大利润maxProfit = profit;  ans = i+1;  // ans 表示最大利润的轮次} wait -= up;}return ans == 0 ? -1 : ans;}
};

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