在看django源码的时候,无意中看到这么一个操作,上代码:
def set_value(dictionary, keys, value):"""Similar to Python's built in `dictionary[key] = value`,but takes a list of nested keys instead of a single key.set_value({'a': 1}, [], {'b': 2}) -> {'a': 1, 'b': 2}set_value({'a': 1}, ['x'], 2) -> {'a': 1, 'x': 2}set_value({'a': 1}, ['x', 'y'], 2) -> {'a': 1, 'x': {'y': 2}}set_value({'a': 1}, ["x", "y", "z"], 2) -> {'a': 1, 'x': {'y': {'z': 2}}}"""if not keys:dictionary.update(value)returnfor key in keys[:-1]:if key not in dictionary:dictionary[key] = {}dictionary = dictionary[key]dictionary[keys[-1]] = value
乍看之下,一脸懵逼,尤其看到代码后三行的时候,发现 dictionary 都被赋值为 {} 了,为啥最终传进去的 dictionary 参数变成了合成后的字典对象。
然后去debug啊,陷入思考中。突然醒悟,python的参数传递方式和赋值操作。
python的传参方式
Python参数传递采用的是 传对象引用 的方式。实际上,这种方式相当于 传值 和 传引用 的一种综合。
如果函数收到的是一个 可变对象(比如字典 或者列表) 的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过 传引用 来传递对象。
如果函数收到的是一个 不可变对象(比如数字、字符或者元组) 的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过 传值 来传递对象。
赋值操作
表达式: x = value。意思就是将 value 赋值给变量 x 。x 是变量名,python会为其分配内存空间,地址为 id(x),值是 value。
接下来说开始贴出的代码,因为 dictionary = dictionary[key] 相当于将 dictionary[key] 赋值给了新的变量 dictionary,这个 dictionary 并不等同于参数中的那个 dictionary 。「因为python对可变对象的参数传递是一种引用传递。dictionary 只是代表一个参数名称而已。虽然被重新指向了新的内存地址,但传参进来的那个 dictionary 本身并未变化」。
所以 dictionary = dictionary[key] 中等号左侧的 dictionary 是一个新的变量名称,因为其内存地址等于 dictionary[key]。dictionary[keys[-1]] = value 的操作也只是针对新变量 dictionary 的操作,也就等价于对 dictionary[key] 的操作。
总结
值传递 和 引用传递 的一种综合。
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