【大数据处理与可视化】一 、大数据分析环境搭建（安装 Anaconda 3 开发环境）

• 实验目的
• 实验内容
• 实验步骤
• • 一、下载Anaconda安装包
  • 二、安装Anaconda3
  • 三、验证Anaconda是否安装成功
  • 四、Jupyter Notebook的使用
  • • 1. 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook
    • 2. 在code模式下输出hello world
    • 3. 在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”
• 实验小结

实验目的

1．能够正确配置大数据分析环境搭建。
2．能够熟练运用Anaconda3的常用功能。

实验内容

       安装Anaconda3开发环境，根据不同的操作系统，掌握在不同系统上安装Anaconda3的不同方法，并进行实际操作，达到熟练掌握的标准；安装完成后，启动jupyter notebook，分别在code模式下输出“hello world”，和在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”

实验步骤

一、下载Anaconda安装包

在浏览器的地址栏中输入地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、安装Anaconda3

1、Anaconda的安装是比较简单的，根据安装提示选择下一步即可。

2、在选择安装位置时，个人建议不要安装C盘即系统盘，选择其他硬盘安装。

3、此处的两个选项为添加anaconda到系统环境变量中、默认Python环境为3.9.0，全部勾选安装即可。

三、验证Anaconda是否安装成功

       打开cmd命令行，输入conda -V，如果能看到conda版本号，说明anaconda已经安装好了。

四、Jupyter Notebook的使用

1. 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook

       只要当前的系统中安装了Anaconda环境，则默认就已经拥有了Jupyter Notebook，无需再另行下载和安装。在Windows系统的“开始”菜单中，打开Anaconda3目录，找到并单击“Jupyter Notebook”，会弹出如下图所示的启动窗口。

       同时，系统默认的浏览器会弹出如下图所示的页面。

2. 在code模式下输出hello world

       在下图所示的下拉列表中，显示了可供选择的新建类型。其中，“Python3”表示运行脚本，“Text File”表示纯文本文件，“Folder”表示文件夹，“Terminal”则表示终端。

       在新建的笔记本中，选中单元格，按下回车键进入单元格的编辑模式，此时可以输入任意代码并运行。根据实验要求我们输出自己的学号姓名以及，hello world。

3. 在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”

       Jupyter Notebook已经不再使用Heading单元格了，而是使用Markdown单元格代替，直接使用“#”字符作为标记写标题即可。

一级标题用一个“#”符号，二级标题用两个“#”符号，以此类推…

实验小结

       通过本次实验，我熟练地进行了安装Anaconda3开发环境，根据不同的操作系统，在不同系统上安装Anaconda3的不同方法，并进行实际操作，达到熟练掌握的标准。在实验过程中遇到了很多硬件或者是软件上的问题，请教老师，询问同学，上网查资料，都是解决这些问题的途径。最终将遇到的问题一一解决最终完成实验。
注意事项：
1、有疑问前，知识学习前，先用搜索。
2、熟读写基础知识，学得会不如学得牢。
3、选择交流平台，如QQ群，网站论坛等。
4、尽我能力帮助他人，在帮助他人的同时你会深刻巩固知识。