文章目录

• 概述
• 聚合函数
• • 概述
  • 格式
  • • 说明：
  • 操作
• 数学函数
• 字符串函数
• 日期函数
• 控制流函数
• • if逻辑判断语句
  • case when语句
  • • 操作
• 窗口函数（MySQL 8.0）
• • 介绍
  • 分类
  • 语法结构
  • 序号函数
  • • 格式
    • 操作
  • 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX
  • • 概念
    • 操作
  • 分布函数- CUME_DIST和PERCENT_RANK
  • • 介绍-CUME_DIST
    • 操作
    • 介绍-PERCENT_RANK
    • 操作
  • 前后函数-LAG和LEAD
  • • 介绍
    • 操作
  • 头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE
  • • 介绍
    • 操作
  • 其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)
  • • 介绍-NTH_VALUE(expr,n)
    • 操作
    • 介绍-NTILE

概述

在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人
封装好的模板代码。
在MySQL中，函数非常多，主要可以分为以下几类:
• 聚合函数
• 数学函数
• 字符串函数
• 日期函数
• 控制流函数
• 窗口函数

聚合函数

概述

在MySQL中，聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,这些聚合函数都学过，不再重复。这里学习另外一个函数:group_concat(），该函数用户实现行的合并。
group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

格式

说明：

（1）使用distinct可以排除重复值；
（2）如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
（3）separator是一个字符串值，默认为逗号。

操作

create database mydb4;
use mydb4;
create table emp(emp_id int primary key auto_increment comment '编号',emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',department char(20) not null default '' comment '部门'
);
insert into emp(emp_name,salary,department)
values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),('刘云鹏',7800,'销售部');

-- 将所有员工的名字合并成一行
select group_concat(emp_name) from mydb4.emp;

-- 指定分隔符合并
select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from mydb4.emp group bydepartment;

-- 指定排序方式和分隔符
select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator';' ) from mydb4.emp group by department;

数学函数

字符串函数

char_length(s)是按字符返回
length(s)是按字节返回

日期函数

控制流函数

if逻辑判断语句

case when语句

操作

use mydb4;
-- 创建订单表
create table orders(
oid int primary key, -- 订单id
price double, -- 订单价格
payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
);
insert into orders values(1,1200,1);
insert into orders values(2,1000,2);
insert into orders values(3,200,3);
insert into orders values(4,3000,1);
insert into orders values(5,1500,2);
-- 方式1
select
*,
case
when payType=1 then '微信支付'
when payType=2 then '支付宝支付'
when payType=3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
*,
case payType
when 1 then '微信支付'
when 2 then '支付宝支付'
when 3 then '银行卡支付'
else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;

窗口函数（MySQL 8.0）

介绍

• MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
• 非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会
处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

分类

另外还有开窗聚合函数: SUM,AVG,MIN,MAX

语法结构

window_function ( expr ) OVER (
PARTITION BY ...
ORDER BY ...
frame_clause 
)

其中，window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项：

• 分区（PARTITION BY）
  PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算
• 排序（ORDER BY）
  OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似

• 以及窗口大小（frame_clause）
  frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

序号函数

序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号

格式

row_number()|rank()|dense_rank() over (
partition by ...
order by ...
)

操作

use mydb4;
create table employee(
dname varchar(20), -- 部门名
eid varchar(20),
ename varchar(20),
hiredate date, -- 入职日期
salary double -- 薪资
);
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select * ,row_number() over (partition by mydb4.employee.dname order by salary desc )as rn,rank() over (partition by mydb4.employee.dname order by salary desc )as rn,dense_rank() over (partition by mydb4.employee.dname order by salary desc )as rnfrom employee;

结果

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出前三名
select * from (select * ,dense_rank() over (partition by mydb4.employee.dname order by salary desc )as rnfrom employee) as `*2`where rn <=3;

-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over( order by salary desc) as rn
from employee;

开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX

概念

在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的
窗口内的各种聚合函数值。

操作

selectdname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from mydb4.employee;

selectdname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname ) as pv1
from mydb4.employee;-- 如果没有order by排序语句 默认把分组内的所有数据进行sum操作

分布函数- CUME_DIST和PERCENT_RANK

介绍-CUME_DIST

• 用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
• 应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

操作

selectdname,ename,salary,cume_dist() over (order by salary) as rn
from mydb4.employee;

rn: 没有partition,所有数据均为1组，总行数为12，
小于等于3000的行数为3，因此，3/12=0.25
小于等于4000的行数为5，因此，5/12=0.4166666666666667

selectdname,ename,salary,cume_dist() over (partition by dname order by salary) as rn
from mydb4.employee;

rn: 按照部门分组，dname='研发部’的行数为6,
第一行：研发部小于等于3000的行数为1，因此，1/6=0.16666666666666666

介绍-PERCENT_RANK

•用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产
生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
•应用场景：不常用

操作

select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,
percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from mydb4.employee;
/*
rn2:
第一行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第二行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第三行: (3 - 1) / (6 - 1) = 0.4
*/

前后函数-LAG和LEAD

介绍

•用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr
的值
•应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

操作

-- lag的用法
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as
last_1_time,
lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;
/*
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'2000-01-01' 
第一行，往上1行为null,因此取默认值 '2000-01-01'
第二行，往上1行值为第一行值，2021-11-01 
第三行，往上1行值为第二行值，2021-11-02 
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
第一行，往上2行为null
第二行，往上2行为null
第四行，往上2行为第二行值，2021-11-01 
第七行，往上2行为第五行值，2021-11-02 
*/

-- lead的用法
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as
last_1_time,
lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;

头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE

介绍

•用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
•应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

操作

selectdname,ename,salary,hiredate,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate  ) as rn,last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate  ) as rn2
from mydb4.employee;

其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)

介绍-NTH_VALUE(expr,n)

•用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
•应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

操作

-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
selectdname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from mydb4.employee;

介绍-NTILE

•用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
•应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
selectdname,ename,hiredate,salary,ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn
from mydb4.employee;

-- 取出每个部门的第一组员工
select*
from(SELECTdname,ename,hiredate,salary,NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY hiredate ) AS rnFROM mydb4.employee)t
where t.rn = 1;