一文解码:如何在人工智能热潮下实现产业“智”变
创始人
2024-05-31 16:03:56
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近期由ChatGPT有关人工智能的话题引发了全民热议,在这股子浪潮下,讨论最多的话题就是ChatGPT的出现会为我们带来怎样的技术变革?是否会改变我们目前的生产方式?于未来人工智能技术的发展,我们该如何客观看待?本文就带大家解码,该如何在人工智能热潮下实现[技术革“新”][产业“智”变]的。

 

抓“窗口”

从ChatGPT引发的全民体验热潮来看,ChatGPT最近形成了一种现象级的应用,表现出很高的人机交互水平,表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征,在众多行业领域有着广泛的应用潜力

 

而人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一,以生成式AI(AIGC)、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇,需要抓住技术发展的“时间窗口”。所以,目前业内的企业们需要充分认识到,认知智能大模型是有望改变我们现有的信息分发获取方式、升级人机交互方式,所以增强人工智能从而对各行各业的实现赋能作用,是各行业发展的必然趋势。我们需要重视认知智能大模型的研发工作,不仅要想,更要着手去做,把研发任务提上日程,加速跟进和追赶国际技术发展的前沿水平

目前的发展热潮

根据目前的人工智能技术的发展水平,我们可以从以下五个方面来解读当下的发展热潮:

技术的快速发展:随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展,人工智能逐渐成为热门领域。人工智能应用涵盖了各个行业,包括医疗、金融、物流、教育等。

 

投资者的高度关注:人工智能领域的公司和创业企业受到了投资者的高度关注,投资额不断攀升。人工智能初创公司和科技巨头都在加大对人工智能的投入。

政策的支持:随着人工智能的发展,政府也开始制定相关政策和规划,以支持和推动人工智能的发展。例如,美国、中国、欧盟等国家和地区都发布了自己的人工智能发展战略。

在各个领域的应用:人工智能技术在医疗、金融、物流、教育等领域的应用呈现出了广泛的发展空间,可以有效提高效率、降低成本、改善用户体验等。

技术发展带来的社会问题:随着人工智能的发展,也带来了一些社会问题,例如人工智能可能会取代一些人类的工作岗位,提高了人们对于隐私保护的要求等。

总之,当前的人工智能发展热潮呈现出技术迅速发展、投资者高度关注、政策支持、广泛应用和社会问题等多种特征。

那么,身处风暴中心的我们又该如何去做?才能让人工智能技术最大限度发挥优势为我们所用,这就回到我们开头所提到[技术革“新”]与[产业“智”变]。

释放产业升级智“变”动能

技术创新不断突破的同时,人工智能也不断赋能经济社会发展成为推动产业优化升级的新动能

从《关于2022年国民经济和社会发展计划执行情况与2023年国民经济和社会发展计划草案的报告》中的数据就能看到不少人工智能的实绩:关键数字技术中人工智能、物联网、量子信息领域发明专利授权量居世界首位;智能灌溉、智能温室、精准施肥等智慧农业新模式得到广泛推广;智能制造应用规模和水平进入全球领先行列,累计建成近2000家高水平数字化车间和智能工厂……

 

低代码的应用

加快5G、人工智能等新型基础设施建设,加快人工智能等前沿技术研发和应用推广,再到深入实施智能制造工程,当前人工智能在功能、性能和应用场景上迅速发展,要推进人工智能与垂直行业进一步融合,特别是在工业、金融、交通、医疗等行业,加快形成一批可复制、可推广的案例,加快实体经济智能化转型

以上种种,对于大多企业而言都意味着未知的风险。哪怕大家都知道,技术变革是趋势,智能化是归属,但风险就是风险,对大多企业来说,面临的风险是只多不少的。那么低代码的存在意义,就是以自身已经成熟的框架与解决方案,帮助亟待转型的企业规避风险,从而帮助企业实现平稳转型

就拿JNPF来讲,作为面向企业的项目提供开发服务,用作于承担企业软件项目的基础平台为企业数字化提供服务的软件解决方案。【欢迎前往免费体验,地址为http://www.jnpfsoft.com/?from=csdn】先后助力武汉大学、中国移动、中国联通等数百家知名企业实现了智慧管理与高效办公的工作变革;并与多家厂商达成战略合作,累计服务15万+用户搭建完成项目数1000+项

 

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总结

我们要做的就是,加速人工智能与实体经济的融合,这样才能带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等人工智能技术的新产品发展,从而达到泛在化的智能经济发展初具雏形的目的。我们要做的是加快以市场需求为牵引,充分挖掘实体经济需求,并在此基础上积极培育人工智能创新产品和服务

 

在大力发展人工智能技术的同时,我们要认识到人工智能技术虽能极大提高现有的生产力水平,但其也存在着一定程度上的安全隐患,我们不能忘记技术的安全性也是重要的衡量指标之一。所以对于人工智能技术我们要做的是,注重对其安全问题的研究和应对,毕竟安全可信也是人工智能健康良性发展的保障。

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