日常工作中，我们经常会收到慢sql告警，前面也写过两篇优化文章，SQL的优化思路和使用规范_出世&入世的博客-CSDN博客

MySQL优化策略_出世&入世的博客-CSDN博客 

在优化这些慢sql时，我们经常需要用到explain这个命令来查看一个这些慢SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描。

今天讲解一下explain 命令：

-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：

1. id:选择标识符
2. select_type:表示查询的类型。
3. table:输出结果集的表
4. partitions:匹配的分区
5. type:表示表的连接类型
6. possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
7. key:表示实际使用的索引
8. key_len:索引字段的长度
9. ref:列与索引的比较
10. rows:扫描出的行数(估算的行数)
11. filtered:按表条件过滤的行百分比
12. Extra:执行情况的描述和说明

1、id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行

1. id相同时，执行顺序由上至下

2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';

2、select_type

示查询中每个select子句的类型

1. SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
2. PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
3. UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
4. DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
5. UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
6. SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
7. DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
8. DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
9. UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

3、table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

4、type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、****NULL（从左到右，性能从差到好）

• ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

• index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

• range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

• ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

• eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

• const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

• NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

5、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

6、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

8、ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9、rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

create table test_order
(id int auto_increment primary key,user_id int,order_id int,order_status tinyint,create_date datetime
);create table test_orderdetail
(id int auto_increment primary key,order_id int,product_name varchar(100),cnt int,create_date datetime
);create index idx_userid_order_id_createdate on test_order(user_id,order_id,create_date);create index idx_orderid_productname on test_orderdetail(order_id,product_name);

10.1、Using index

查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列 ，并且where筛选条件与查询的列，属于一颗索引树！不需要回表

10.2、Using where

• 查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列

• 查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引列

• 查询的列未被索引覆盖，where筛选条件索引前导列的范围查询

Using where表示**没有可用的索引查找**，要考虑索引扫描+回表与表扫描`的代价。

10.3、Using index condition

意味着查询列的某一部分无法直接使用索引，需要回表

1.查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围

• 如果禁用ICP（set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=off’），　　执行计划是using where，意味着全表扫描，

• 如果启用ICP，执行计划为using index Condition，意味着在筛选的过程中实现过滤

如果查询的数据范围过大，执行计划是using where，意味着全表扫描，

2.查询列不完全被索引覆盖，查询条件完全可以使用到索引（进行索引查找）

查询条件无法直接使用索引，隐含了一个查找+筛选的过程。

10.4、Using where Using index

• 查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列-表示无法直接通过索引查找查询到符合条件的数据

• 查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列前导列的一个范围-同样表示无法直接通过索引查找查询到符合条件的数据

10.5、NULL(没有信息)

• 查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列 - 意味着查询用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现

• 查询的列被索引覆盖，且where筛选条件是索引的前导列，但是二者不是同一颗索引树！

10.6、Using temporary

表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

10.7、Using filesort

当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

总结

1 Extra中的为Using index的情况
查询列被索引覆盖 && where筛选条件是一个基于索引前导列的查询，意味着 通过索引查找就能直接找到符合条件的数据，并且无须回表

2 Extra中的为空的情况
查询列未被索引覆盖 && where筛选列是索引的前导列，意味着通过索引查找并且通过回表来找到未被索引覆盖的字段，

3 Extra中的为Using where;
使用了索引： 要考虑索引扫描+回表
未使用索引：表扫描的代价。

4 Extra中的为Using where; Using index
查询列被索引覆盖 `&& 同3

注意：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。