山东港口烟台港干散货码头，140余台高清摄像头紧盯机房转运站和斗轮机，对皮带运行、人员入侵、分叉漏斗小车位移等关键场景进行24小时智能监测。

传统干散货码头皮带运输长期依赖人员巡检，现场环境复杂、粉尘大、光线多变，不仅劳动强度大，而且存在安全隐患。如今，依托自主研发的“低程监控全覆盖及AI算法分析系统”，港区设备故障排查时间缩短70%，码头整体作业效率提升了约15%。

一个码头的AI改造，折射出烟台人工智能发展的逻辑——不盲目追逐通用大模型的“百模大战”，也不攀比参数规模、堆砌算力，而是瞄准产业痛点，先把应用和场景做起来。有了市场和应用，AI产业自然就发展起来了。

今年3月，《烟台市“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》印发，明确以“挖场景、重应用、建生态”为牵引，到2028年培育细分行业垂类数据大模型50个以上，聚焦精细化工、现代海洋、高端装备、生物医药等8个重点方向打造28个特色应用场景，建成省内人工智能产业发展引领区、国内人工智能产业创新应用先锋城市，力争人工智能核心产业占全省1/9以上。

“烟台是制造业大市、也是制造业强市，在发展人工智能产业方面具备产业体系完备、工业门类齐全、数据资源丰富、应用场景广泛等优势条件。”烟台市政协副主席，市发展改革委党组书记、主任王松杰在解读行动方案时表示。

作为山东第三座万亿GDP城市，烟台拥有106万户市场主体、3000多家规上工业企业，精细化工、高端装备制造、现代海洋等产业基础雄厚，智能化升级需求十分迫切。过去，靠人工靠经验，如今，这些需求亟待AI赋能。

“场景驱动”已结出成果。今年4月，被视为“世界工业贸易晴雨表”和“全球工业技术发展风向标”的汉诺威工业博览会开幕。山东恒远智能科技有限公司在汉诺威会议中心面向全球发布首个AI原生本体驱动的工业大模型引擎——H4 OntoX。

“H4 OntoX把工业生产中晦涩的数据变成AI可以‘读懂’的语言，让AI知道什么是对的、什么是错的，从而解决了大模型在工业场景中最致命的‘幻觉’问题。”公司总经理杨磊说。5月14日，公司成功上榜“2026 AI科技独角兽TOP50”。

一种化学新材料的研发，少则六七年，长则“十年磨一剑”。以烟台某公司的氨纶材料研发为例，光是对某一种分子结构的验证实验，就至少需要3个月，花费10万元以上。在特殊领域，单次实验成本可达50万元甚至更高。

研发时间长、成本高、盲目试错，是化工新材料领域的痛点。瞄准这一现实需求，烟台国工智能科技有限公司长期致力于AI赋能化工新材料研发。如今，原本需耗时3个月的分子结构验证实验，AI可以在15分钟内完成。烟台的万华、九目、泰和新材等企业都与国工智能建立了合作关系。

为把散落的“点”串成“面”，烟台在黄渤海新区打造磁山·AI谷—人工智能产业先导区。“我们坚持‘以场景换产业’。如果AI技术不能解决企业的实际痛点，那它在烟台就没有生命力。”黄渤海投发集团副总经理夏会震说。

“磁山·AI谷”成立场景运营公司，在政府统筹下，主动梳理万华、烟台港、荣昌生物等龙头企业生产痛点，将产业实际需求转化为AI企业可理解的“需求清单”，引导进驻团队“揭榜挂帅”。目前，已吸引钉钉、生数科技、IBM全球化AI创新中心等重点项目进驻。

不拼参数拼落地，烟台以产业痛点定义AI发力点，人工智能正变成车间里、码头上、反应釜旁看得见的生产力。