以ChatGPT和文心一言等为代表的大语言模型诞生，不仅在科技行业中掀起创业浪潮，更是为所有行业带来了颠覆性的变革机会。一种名为FOMO的情绪在行业中蔓延，这种名为"错失焦虑症"的情绪，表达着人们既害怕错过、又担心做错的焦虑心态。

很显然，从PC和移动互联网时代操作系统的经验来看，大国之间AI竞争胜败的关键，并不在于大模型数量的多少，而是在于能否在少数优秀基础模型之上，构建起丰富的原生应用生态。

繁荣生态，最快的方式无疑是打破开发壁垒。在这方面，百度作为行业龙头再度展现引领性。

在Create 2024百度AI开发者大会上，百度一口气推出了三款重磅的AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder和各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。这三大工具最关键的特性，是可以在大模型能力支持下开箱即用、一键开发。

"过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。"百度创始人李彦宏在演讲时说道。

可以预见的是，随着百度把AI技术"拉下神坛"，中国AI产业将迎来一场创造力革命，每个人、每个行业都会因此而变。

"没有原生应用，大模型将一文不值"

在中国大模型行业，过去一年被拿来和OpenAI等美国科技巨头比较最多的，无疑是百度。

但作为百度掌门人，李彦宏在公开场合频繁谈到的并不是模型本身，而是原生应用。他甚至断言，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型将一文不值。

这并不是耸人听闻，而是一种务实主义。

对于产业而言，大模型被誉为"AI操作系统"，单纯去比拼数量并没有意义，只会造成社会资源的巨大浪费。而只有在优秀基础模型之上，构建足够多的AI原生应用，才能与大模型本身形成良性循环，丰富中国自身的AI原生生态。

对于开发者而言，也只有构建起更多应用，才能更快将技术变现。

李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上重申，大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI原生应用，才能满足真实的市场需求。

基于丰富的实践，他在会上向与会者们分享了百度基于大模型开发AI原生应用的三大思路。

首先，未来大型的AI原生应用基本都是MoE架构，也就是不依赖一个模型来解决所有问题，而是大小模型混用。但在调用不同大小模型的时候，要针对不同应用场景做匹配。

第二是小模型推理成本低，响应速度快。

李彦宏举例称，开发者通过文心4.0降维裁剪出来的更小尺寸模型，要比直接拿开源模型调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。"大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。"

第三是智能体。智能体机制让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，同时在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。随着智能体能力提升，会不断催生出大量新的应用。

"这是百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。"李彦宏坦言。

打破AI技术壁垒，三大神器一键开发

PC乃至移动互联网时代，阻碍普通人创造力落地的一大原因，是使用繁琐代码的能力掌握在专业开发者手里。而在大模型时代，技术壁垒有望被彻底打破，人人都可以成为开发者。

"AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单。"在此次大会上，李彦宏推出三大"开箱即用"的AI开发工具，他们聚焦于MoE、小模型和智能体三个方向，都代表着先进生产力。

首先，是智能体开发工具AgentBuilder。

未来，智能体有望成为离每个人最近、最主流的大模型使用方式。而AgentBuilder整个过程完全不需要编程，基于强大的基础模型，可以零代码生成智能体，应用在各种各样的场景，每个人、商家和组织，都能成为智能体开发者。

李彦宏现场演示了新加坡旅游局、启德教育和索菲亚三个智能体案例，手把手教开发者用自然语言，5分钟、零门槛创建一个智能体。

例如，在新加坡旅游局案例中，开发者可以选择零代码或低代码，想要更专业的智能体，还可以进行高级配置，全程可以用自然语言完成。

技术要想持续落地，变现能力就必不可少。

李彦宏透露，文心智能体平台已经为开发者们提供了流量变现的通路。除了百度搜索，百度生态的其他产品，如小度、地图、贴吧、车机等，都能接入智能体的相关能力，为开发者解决流量分发的后顾之忧，获得实打实的收益。

"有分发，就会有数据反馈；有数据反馈，飞轮转起来，智能体就能够自主迭代，越用越聪明。"李彦宏提到，截至目前已有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻，而百度的目标是让每个人和组织都能成为智能体开发者，打造国内最完整的智能体生态。

第二大工具是AppBuilder，它被李彦宏称为"目前最好用的AI原生应用开发工具"。

在AppBuilder中，百度提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架，大幅降低了开发门槛。开发者不写一行代码，最快只需三步，就可以用自然语言开发出一个AI原生应用，并且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中，带来新流量、新增长。

以游乐场排队助手为例，打开AppBuilder的开发界面：第一步先给应用起名"游乐场排队助手"；第二步填写角色指令，包括调用代码解释器、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等；第三步再插入需要的工具组件。这样在零代码的情况下，一个应用就生成了。

第三大工具ModelBuilder，更适合专业开发者。它可以根据开发者需求定制任意尺寸的模型，并能根据细分场景进一步精调。为方便开发者上手，ModelBuilder预置了百度的两个旗舰版大模型、三个轻量级大模型，以及两个垂直场景模型，同时还涵盖了第三方主流模型。

以小度添添AI机器人日程规划为例，一次性安排好一切的背后，就是调用了不同的模型能力。先是由小模型ERNIE Tiny执行了"模型路由"的工作--把晨跑中的天气问题，分配给基于ERNIE Lite打造的精调模型，快速查询出气温25度、天气晴朗这些信息；同时，又把更复杂的日程安排，分配给性能最好的大模型--文心4.0，来计算一天各项事项安排。

"人人都是开发者，人人都是创造者。"李彦宏亮出的三大开发"神器"，打破了普通人应用AI技术的鸿沟，在推动中国AI产业不断追赶技术的同时，也能迅速补齐AI原生应用的短板。

基础大模型国际领先，未来将由开发者一起创造

作为中国AI产业的先行者，百度一年前在国内率先推出文心一言时的震撼仍记忆犹新。

一年过去，文心一言成绩如何？李彦宏会上透露，文心一言用户数已突破2亿，API日均调用量也突破2亿，服务客户数达到8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过19万。

更令人瞩目的是，文心大模型实现了显著的"降本增效"。相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升了5.1倍，周均训练有效率超过了98%，推理性能提升105倍，推理的成本降到了原来的1%。换句话说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。

这背后离不开百度的高强度研发，以及在芯片、框架、模型、应用四层架构上的全栈布局。2023年全年，百度研发费用为242亿元，占营收比例约18%，主要投向生成式AI。正是通过端到端优化，百度不断把大模型成本打下来，让企业和开发者能以低成本实现更高效率。

"文心大模型已经成为中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。"在会上，李彦宏正式推出文心大模型4.0工具版，可用于对复杂数据和文件的处理与分析，"近几个月来文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力方面实现进一步提升，已达国际领先水平。"

有了强大的基础大模型，再叠加百度提供的很多低门槛甚至零门槛的开发工具，开发者如虎添翼。而百度作为行业领头羊，一直致力于与创业者、开发者共同推动大模型生态繁荣。

李彦宏在本次大会上宣布，继去年第一届提供数千万元的资金支持后，今年第二届"文心杯"创业大赛加大了对创业者的支持力度，提供更充足的投资资金、更丰富的业务资源，还首次设立了"特别大奖"，特别优秀的项目将有机会获得最高5000万人民币的现金和资源支持。

可以预期的是，在与创业者、开发者共同推动中国大模型生态繁荣的过程中，百度已经打开了长期的空间。在百度文库、百度新搜索等众多生态应用加持下，将为开发者释放出新变现机会。这势必会推动百度持续引领行业发展新趋势，也将推动中国AI产业走向星辰大海。

"今天的中国，有10亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备的产业体系，国家也在大力鼓励和支持'人工智能+'行动，每一个人，每一家企业，只需要充分利用这些工具，就可以释放无限的创造力和生产力。人人都可以成为开发者，而未来，也必将是一个由开发者一起创造出来的未来！"李彦宏在演讲时说道。