"10年前做AI的时候，我们绝对想不到，中国新能源汽车能够领先于西方，中国在造车领域也能够做到领先于欧洲。这个是没有想到的，但的确是有一波人在坚持做，让中国企业开始走进更多'无人区。'"日前，商汤科技董事长兼CEO徐立在与中国首位F1车手周冠宇进行对话时说道。

在徐立看来，从新一波生成式人工智能浪潮的早期布局来看，拥有大量的投入的OpenAI，在大模型领域肯定是领先于中国的。但中国拥有广泛的人口基数、巨大的场景红利和优势。"每个技术叠加应用，才能真正带来一个产业化、革命化的时刻，这也是我们中国的机会。"

4月19日至21日，备受关注的F1大奖赛将重回上海，周冠宇作为中国首位F1车手将在此迎来主场首秀。他在与徐立的对话中提到，中国车手、中国的科技可以走向全世界舞台，对自己而言是鼓励和自豪，希望有越来越多的人工智能技术可以出现在F1赛道上。

周冠宇和徐立进行对话

中国AI发展的优势在哪？

过去一年多，以ChatGPT、Sora等为代表的生成式AI爆火，引发了中国社会的诸多思考。例如，中国AI企业在国际竞争中处于什么位置？在没有先发优势，先进算力获取又受阻的情况下，中国AI产业如何发挥自身特长？掌舵商汤科技的徐立表达了自己的看法。

"10年前我们刚刚开始创业的时候，说在视觉感知领域能做到世界领先，质疑声音也是很多的，因为视频理解、人脸识别，最早都是西方在做。但中国最大的特点就是巨大的场景红利和优势。"徐立坦言，在叠加这一优势后，在感知智能或者智能1.0的时代，中国企业走到了世界最前列。"对于现在的生成式人工智能，我们同样具有强大的信念和信心。"

"现在新一波生成式人工智能，像拥有大量投入的OpenAI，早期布局目前来看肯定是领先中国的。但人工智能要结合场景数据，要落到应用场景中--而中国具有广泛的场景基础，由此可以深入产业，在垂直领域走出完全不一样的路线。"他表示，"中国不缺应用场景。每个技术叠加应用，才能真正带来一个产业化、革命化的时刻，这也是我们的中国机会。"

"就像如今人们所称的是'ChatGPT时刻'，而不是GPT时刻。因为GPT是技术路线，它已经成为行业共识。但真正意义上让它家喻户晓、让大众认知认可到这件事，是因为前面有一个Chat，就是聊天的应用。"徐立说道，"AI企业只要在场景中坚持往前走，那么能够带来的结果会超乎想象。就像1.0时代一样，早期一大堆的AI企业创业，没有人认为能够走到西方前列，但是我们在不同的垂直领域、AI+的时代当中，每个企业都走出自己的特色。"

"他们想象不到中国车手能拿冠军"

F1与奥运会和世界杯并称为世界三大赛事。2022年，周冠宇首次作为F1正赛选手亮相。在外界看来，就像刘翔之于田径，姚明之于篮球，周冠宇对于中国F1同样意义非凡。随着F1大奖赛时隔4年将重回上海，周冠宇作为中国首位F1车手，也将在此迎来主场首秀。

在这次对话中，周冠宇分享了自己一路走来的心路历程。

"我记得在欧洲赛场的第一个分站冠军，也就是在法国欧洲锦标赛卡丁车拿了冠军之后，没有国歌和国旗，因为那个时候赛车是属于欧洲的领域，他们想象不到有一天会有一位中国车手拿冠军。从那之后他们把中国的国旗、国歌带到了每一场比赛的分站赛上面，让我如果再拿一个冠军的时候可以奏响。"

"对于我来说，F3的几年比较艰难，因为那时候车队选择不是最理想的，导致有一点沉淀，F2的时候离F1有一步之遥，但往往是通过金字塔最顶段的台阶，是让我无法想象的困难，因为竞争实在太激烈了，不仅是全欧洲最强的车手，他们还有最好的体系，包括亚洲有日本的引擎体系，他们有梅赛德斯、法拉力青训…..."他在谈及早年的困难时说道。

AI生成图片

这次周冠宇与徐立进行对话，一个重要背景是，2022年商汤科技与周冠宇所在车队--KICK索伯F1车队（原阿尔法·罗密欧F1车队ORLEN）达成了技术合作。"人工智能技术，让我们可以在比赛当中优化策略，以及更加简洁地了解对手，简化无线电的沟通。"周冠宇表示。

"F1比赛是最复杂的体育运动。有一些车队不但现场有团队，在国内总部还有几十人的团队。如果人工智能介入到车队策略制定的话，尤其是对于对手未来的策略判断，制定自己的比赛策略，相信一定会节省大量时间，做出更加精准的判断。"五星体育主持人李兵称。

徐立则坦言，商汤当年出海的时候，很多人认为方块字和科技未必可以挂上钩，"但是我们希望用一代人的努力，真正意义上改变大家的认知--方块字可以代表高科技。我相信我们和F1的结合，和冠宇的结合，可以重塑大家对于中国速度的认知。"

"未来整个趋势肯定非常倾向于人工智能，当然我也希望有越来越多的人工智能技术可以加入F1赛道，不仅仅在策略和决策上进行改变，包括赛车整个设计，科技化上面也会有进一步的提升，希望AI可以想到更多人类没法想到的新点子和想法。"周冠宇表示。

场景是技术变现的关键

对当前的AI公司来说，竞争获胜的关键是将技术变现，而技术变现的重要路径是场景落地。

纵观海外AI企业，已有不少蹚出商业化道路。B端如微软、Salesforce，将AI技术集成到传统产品中并提供垂直定制服务；C端如OpenAI、Midjourney，向个人用户提供生产力解放工具，并以付费订阅模式变现。

国内企业同样在探索商业化路径。例如，百度在C端推出文心一言订阅模式，B端提供底层架构、解决方案；360在C端借助浏览器在PC端的场景优势，发力AI办公，B端聚焦AI安全和知识管理等场景；科大讯飞则试图将大模型与自身硬件产品结合；阿里也在推动通义千问在办公、文旅、电力、政务等场景落地。

作为"AI四小龙"之一，商汤去年也发布了"日日新"大模型体系，包括自然语言处理模型、文生图模型和数字人视频生成平台等。该公司透露，在最新推出的4.0版本中，日日新·商量大语言模型-通用版本（SenseChat V4）的综合评测成绩已全面超越GPT-3.5，比肩 GPT-4，将在今年四月再度进行发布。

根据商汤披露的信息，"日日新大模型"已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等领域逐步落地。2023年，该公司实现营收34亿元人民币，同比下降10.6%；亏损64.9亿元，同比扩6.6%。但生成式AI业务收入取得200%的增长，占总收入的35%；同时智能汽车量产交付全年新增129万辆，同比增长163%。

在大模型能力落地方面，徐立认为，AI+体育也是未来大模型落地发展的一大潜力方向。商汤基于自身的视觉大模型体系，打造出多相机视觉动作捕捉系统，可实现智能化高光时刻抓取、精彩瞬间生成，技术数据统计，动作分析判断，赛事直播支持等功能，辅助运动员能力分析。

此外商汤透露，AI技术也能为赛事直播带来更丰富、直观的展示效果。比如，在乒乓球比赛中，商汤科技通过3D动作捕捉技术、AR特效渲染引擎，成功实现乒乓球赛事数据采集与可视化转播。不仅能看到乒乓球的运动轨迹、落点，还能将球的转速、旋转方向的可视化。

"现在AI所有对人、物件的感知可以做到非常高的准确率，例如乒乓球旋转。如果用感知获取更多数据，非常有助于普罗大众对这些项目的理解。一些细微参数呈现，对专业人士有更大的数据维度统计，这些统计是真实赛场上的数据，可能对未来的决策有用。"徐立说道。