7月25日，根据The Information消息，基于此前未披露的内部财务数据和参与该业务的人士分析，2024年OpenAI年可能亏损高达50亿美元。

今年6月，在OpenAI内部员工会议上，CEO奥尔特曼表示，今年绝大部分收入预计来自OpenAI的产品和服务，包括ChatGPT的订阅费以及让软件开发人员通过应用程序编程接口（API）访问其模型的费用。

根据调研机构Future Search发布的一份关于OpenAI收入的报告，OpenAI有19亿美元的收入来自ChatGPT个人用户订阅，约占总营收的55%；企业用户的收入为7.14亿美元，占总营收的21%；API接口服务贡献了15%的收入，约5.1亿美元；来自团队版本ChatGPT Team的收入为2.9亿美元，占总收入的8%。

OpenAI服务定价OpenAI官网

此外，奥尔特曼在会上指出，OpenAI还有望通过与微软Azure的合作提供对人工智能模型的访问权限，从而产生约2亿美元的额外收入。

从这样的成绩来看，如果没有意外的话，OpenAI全年收入可能在35亿至45亿美元之间--具体取决于下半年的销售情况。

然而，训练成本却呈现显著增长态势，OpenAI今年训练ChatGPT以及新模型的成本可能高达30亿美元（包括支付数据使用费用）。

在运行成本方面，OpenAI对新AI的训练速度比原计划更快。据内部知情人士透露，截至3月，OpenAI预计今年将花费近40亿美元租用微软服务器，以支持ChatGPT及其底层的大语言模型（LLM），这笔费用主要用于处理推理成本。实际上，微软对每颗A100芯片的收费约为每小时1.30美元，这一费率比对其他客户已经有明显优惠了，但由于这个推理集群基本上在满负荷运行，全年的运营成本仍将高达40亿美元。

此外，OpenAI人力成本可能达到15亿美元，这也是超出曾经的预期的。2023年，OpenAI员工数量在一年内翻了一倍，到目前，员工人数又几乎翻了一倍，达到约1,500名，甚至官网仍有职位空缺。

目前，OpenAI官网上仍有174个职位空缺OpenAI官网

综上，OpenAI今年的总运营成本预计将达到85亿美元，与其35亿-45亿美元的收入相比，这显然是一个巨大的压力。

OpenAI成为了运营成本最高的企业之一。如若不能有所改善，它将面临50亿美元的资金缺口，那么未来12个月内，OpenAI还需要筹集新的资金来应对财务压力。

奥尔特曼等人曾预计，构建人工智能基础设施的成本将在未来几年内高达数千亿至万亿美元。无论具体数字如何，对资金的迫切需求，都将促使OpenAI进一步采用更前沿的模型构建技术以大幅降低运行成本。另外除了来自像微软这样的现有合作伙伴，OpenAI也需要寻求更多的合作关系、适配多样化的使用场景。

当然，OpenAI也需要更多财力雄厚的新投资者的支持。

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