全球新晋22座“灯塔工厂”,13家来自中国
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2024-10-09 22:46:26
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(文/观察者网 张志峰 编辑/周远方)

随着中国制造业数字化智能化建设加速推进,中国企业在全球"灯塔工厂"中的占比再创新高。

10月8日, 世界经济论坛(WEF)公布最新一批"灯塔工厂"名单,22家制造企业加入全球灯塔网络(Global Lighthouse Network),包括19个第四次工业革命灯塔和3个可持续灯塔,分别来自中国、捷克、德国、印度、墨西哥、新加坡、瑞典、土耳其、瑞士和越南等10各国家,涉及公司规模从数百万美元到数千亿美元不等。

至此,全球"灯塔工厂"总数已增至172家(包含20个可持续灯塔),覆盖全球31个国家和35个行业。来自中国的数量达到78家(包含大陆74家和台湾4家),占全球总量的45.3%。

其中,中国大陆2024年新增的灯塔工厂数量就有13家,占22家全球新增总量的59.09%。

海信、美的、海尔家电三大巨头入选

分行业来看,新增灯塔工厂数量最多的行业为家电制造业,分别为获得第四次工业革命单一灯塔称号的海信日立空调系统青岛工厂,获得"可持续灯塔"称号的美的洗衣机合肥工厂,以及获得"端对端灯塔"称号的海尔胶州空调青岛工厂。

具体而言,海信日立空调青岛工厂是全球首座多联机空调灯塔工厂。工厂大规模、深层次应用自动化、智能化、数字化技术,从行业首创换热器无人化,到焊接自动化,再到自动化道场以及"黑灯仓库"、数字运营等,创新打造40多个第四次工业革命用例,其中20余项技术为行业首创。而在40多个行业先进用例场景中,应用了人工智能技术的场景超过九成。通过一系列优化,海信日立青岛工厂将产品开发速度提高了37%,劳动生产效率提高了49%,生产成本降低了35%。

海尔胶州空调互联工厂则是全球首个外销空调灯塔工厂,此次获评"端对端灯塔工厂"主要受益于持续探索AI大模型在工厂的落地应用。为了满足快速增加的全球需求,解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题,工厂采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术,优化了整个价值链,将设计周期缩短了49%,订单交付时间缩短了19%,海外市场故障率降低了28%。

值得一提的是,海尔集团至此已累计建成10座灯塔工厂,成为全球拥有灯塔工厂数量最多的企业。

相比之下,此次获得"可持续灯塔"殊荣的合肥美的洗衣机工厂则早在2022年就获评"端到端灯塔工厂",此后探索并重构端到端绿色可持续新能力,广泛在产品设计端、制造端、物流端部署多种类数字化技术融合人工智能集成应用。

美的集团副总裁兼CDO张小懿介绍,人工智能在工厂全流程深度应用覆盖457个子场景,主要通过自研小样本智能算法和开发式AI云平台,IT&OT复合型组织建设保障,大幅度减少样本采集、训练时间,降低规模性推广和运维成本,实现了开发周期下降25%,能源消耗下降37.6%,物流路径优化29%。

尤其在节能减排方面,2021年至2023年,工厂用水量降低33.7%、循环用水占比提升40%、废水量降低22.1%;通过微电网系统对整个光伏发电量的消纳率提升,美的洗衣机合肥工厂的发电量本地消纳率从79%提升到98%。同时,在园区配备了22.83MW分布式光伏及6MWH储能系统,每年发电量超2300万kWh,节约成本超100万/年。通过光伏、储能的配置,减少园区对化石燃料的依赖,工厂每年可以节省碳排放达到1.3万吨。

此外,此次新晋的中国灯塔工厂中, 蒙牛乳业银川工厂、三一重能韶山工厂、位于浙江台州的三门核电、郑州煤矿机械工厂、太原重工轨道交通设备工厂,分别为全球首家乳业、首家风能设备、首家核电、首家煤矿机械和首家轨道交通设备的"灯塔工厂",均为各自领域内的世界级标杆。

生成式人工智能是关键词

公开资料显示,全球灯塔网络是由世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起的一项倡议,于2018年启动。灯塔工厂展示了如何利用人工智能和其他先进技术解决企业面临的各项严峻挑战,他们通过提高韧性、敏捷性和环境意识,不断提高行业应对未来风险的能力。

在行业看来,"灯塔工厂"是全球"工业4.0技术应用"和"数字化制造"最佳实践工厂,因其严格的评选标准,被视为第四次工业革命的领路者,是科技含量高、创新性强、劳动生产率高、经济效益好、绿色低碳发展的"代名词",代表着全球工厂智能制造和数字化技术的最高水平。灯塔工厂的特点包括高度自动化、数据驱动决策、对新兴技术快速采纳应用等,旨在优化生产流程、降低成本、提高产出质量。

世界经济论坛认为,在全球供应链中断、技术进步和日益增加的环境压力下,全球生产的可持续转型已成为推动生产力增长的关键。不断发展壮大的全球灯塔网络及其多元化成员展示了如何利用人工智能和其他先进技术来应对这些挑战,通过提高敏捷性、弹性和环境责任来确保行业的未来发展。

据世界经济论坛统计,归功于实施的各类数字解决方案,最新当选的灯塔工厂将劳动生产率平均提高了50%。流程建模和根因分析技术也提高了灯塔工厂端到端供应链的效率,分别将能源消耗、库存和废料/废弃物平均减少了22%、27%和55%。

麦肯锡全球资深董事合伙人Karel Eloot指出,"灯塔工厂"真正超越了试点阶段,目前近60%的核心应用案例采用了先进的人工智能技术。相比之下,2019年仅为11%。这反映出人工智能正在重塑制造业,并已达到前所未有的成熟度。

例如作为全球首家核电"灯塔工厂",三门核电部署了40多个第四次工业革命用例,包括人工智能和机器人技术。得益于这些举措,该厂继续保持零安全事故,将能力因子提高了1.5%,将大修周期缩短了46%,同时将劳动生产效率提高了18%。

再如三一重能的韶山工厂是风电叶片"超级工厂"。该工厂入围的理由是,由于部署了29个第四次工业革命技术用例,包括人工智能和智能自动化,将产品缺陷减少了20%,将生产效率提高了33%,将交付时间缩短了34%,展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。

"新晋灯塔工厂的实践表明,人工智能和第四次工业革命其他技术不仅能创造商业价值,而且能改善环境可持续性和员工契合度。"麦肯锡公司企业技术全球负责人Enno de Boer认为,灯塔工厂率先融合各项先进技术,全面实现从经营效率到环境治理的各项目标。

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