这里写目录标题

• Redis 数据结构
• • 一、String类型
  • • • String数据类型的使用场景
      • key 的设置约定
  • 二、Hash数据类型
  • • • string存储对象（json）与hash存储对象的区别
  • 三、list 类型
  • 四、set 类型
  • • • set数据交并差操作
      • set 类型数据操作的注意事项
  • 六、sorted_set 类型

Redis 数据结构

Redis支持以下5种数据类型：

• string（字符串）
• hash（哈希）
• list（列表）
• set（集合）
• zset（有序集合）

一、String类型

String数据类型的说明：

• 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
• 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
• 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

一次性存储单个数据时：

添加/修改数据 
set key value
获取数据 
get key
删除数据 del key

一次性存储多个数据时：
m是Multiple[ˈmʌltɪpl] ——多重

 添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2 …获取多个数据 mget key1 key2 …获取数据字符个数（字符串长度）strlen key追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建） append key value

数值增减操作：

设置数值数据增加指定范围的值 
incr key  
incrby key increment  
incrbyfloat key increment 
设置数值数据减少指定范围的值 decr key  decrby key increment 

• string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
• redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发 带来的数据影响。
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
  9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

Tips 1：
redis用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群

数据时效性设置：

设置数据具有指定的生命周期 setex key seconds value  //设置多少秒psetex key milliseconds value //设置多少毫秒

redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

string 类型数据操作的注意事项

• 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
  ① 表示运行结果是否成功

  • (integer) 0 → false 失败
  • (integer) 1 → true 成功

  ② 表示运行结果值

  • (integer) 3 → 3 3个
  • (integer) 1 → 1 1个

• 数据未获取到

  • （nil）等同于null

• 数据最大存储量
  512MB

• 数值计算最大范围（java中的long的最大值）
  9223372036854775807

String数据类型的使用场景

业务场景：
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量

解决方案：
第一种存储方式：

• 在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
  eg: user: id:3506728370:fans → 12210947
  eg: user: id:3506728370:blogs → 6164
  eg: user: id:3506728370:focuss → 83

第二种存储方式：

• 在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）
  eg: user: id:3506728370 → {“id”:3506728370,“name”:“春晚”,“fans”:12210862,“blogs”:6164, “focus”:83}

这两种的说明：第一种的话可能对每一个数据来说的话，比较容易进行修改，但是对于第二种的话可能你需要取出来再进行修改

key 的设置约定

数据库中的热点数据key命名惯例

二、Hash数据类型

• 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

一次性操作一个数据

添加/修改数据 hset key field value获取数据 hget key field hgetall key删除数据 hdel key field1 [field2]

一次性操作多个数据

添加/修改多个数据 
hmset key field1 value1 field2 value2 … 
获取多个数据 
hmget key field1 field2 … 
获取哈希表中字段的数量 hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段 hexists key field

hash 类型数据扩展操作

 获取哈希表中所有的字段名或字段值 hkeys key hvals key设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment  

string存储对象（json）与hash存储对象的区别

三、list 类型

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
• list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list 类型数据基本操作

添加/修改数据 lpush key value1 [value2] ……//l-left左边进rpush key value1 [value2] ……//r-right右边进
获取数据 
lrange key start stop //lrange list1 0 2 (02表示的是索引，获取下标0到2的值 -1负数的话是从后往前读)
lindex key index 
llen key
获取并移除数据 lpop keyrpop key

list 类型数据扩展操作

 规定时间内获取并移除数据 blpop list1 10  在10秒内有数据直接拿，没有的话就等10秒blpop key1 [key2] timeout brpop key1 [key2] timeout brpoplpush source destination timeout  

移除指定数据

lrem key count value 

list 类型数据操作注意事项

• list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多232 - 1 个元素 (4294967295)。
• list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
• 获取全部数据操作结束索引设置为-1
• list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

四、set 类型

• 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
• 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
• set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
  
  set 类型数据的基本操作

 添加数据 sadd key member1 [member2]
获取全部数据 
smembers key 
删除数据 srem key member1 [member2] 
获取集合数据总量 scard key 
判断集合中是否包含指定数据  
sismember key member 

set 类型数据的扩展操作

业务场景
每位用户首次使用今日头条时会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度、兴趣点，必须让用户 对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现？

业务分析

• 系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
• 随机挑选其中部分信息
• 配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合

随机获取集合中指定数量的数据 
srandmember key [count] 
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合 
spop key [count] 

Tips 8： redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐， 大V推荐等

set数据交并差操作

共同好友

求两个集合的交、并、差集 
sinter key1 [key2]  //交
sunion key1 [key2]  //并
sdiff key1 [key2] 	//差
求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中 
sinterstore destination key1 [key2]  
sunionstore destination key1 [key2]  
sdiffstore destination key1 [key2] 
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中 
smove source destination member 

• redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
• 显示共同关注（一度）
• 显示共同好友（一度）
• 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
• 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
• 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）

set 类型数据操作的注意事项

• set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
• set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

六、sorted_set 类型

• 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段