微软行星云计算——卫星图像数据源配准
创始人
2024-04-20 15:04:37
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卫星图像数据源配准
在本教程中，您将学习如何在 Planetary Computer 上使用 stackstac 将来自 Sentinel-2 Level 2A 和 Landsat Collection 2 Level-2 的两个空间重叠栅格图像配准（对齐）到一个数据集中。然后，您将计算所得数据集的归一化差异植被指数 (NDVI)，并将其与基于原始数据的 NDVI 进行比较。

本教程包括以下步骤：

  1. 从行星计算机的 STAC 端点搜索和加载数据
  2. 重新投影和重新采样 Sentinel-2 Level-2A 和 Landsat Collection 2 Level-2 数据以使用通用分辨率和坐标系
  3. 裁剪到感兴趣的区域并将 Sentinel 和 Landsat 数据对齐到单个数据集中
  4. 使用 xarray-spatial 计算和比较 NDVI

import planetary_computer
import numpy as np
import pandas as pd
import xarray as xr
import stackstac
import pystac_client
import rasterio
import xrspatial.multispectral as ms

准备工作：创建本地Dask集群
在本教程中，您将使用一个小型数据集。创建一个本地 Dask 集群来保存你的数据。

from dask.distributed import Clientclient = Client()
print(f"/proxy/{client.scheduler_info()['services']['dashboard']}/status")
词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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