文章目录

• 前言
• 通过一系列的问题，了解volatile
• 总结

前言

在面试的时候，经常会遇到多线程的问题，然后面试官会提到，你是怎么做到线程安全的，
然后就会涉及到关键字volatile ，这个是在面试过程中高频率出现的。

所以还是有必要对它进行深入的了解下。

通过一系列的问题，了解volatile

1 volatile 是怎么保证线程安全的？

它能够保证每个线程拿到共享的变量值都是最新的。

1.1 那么怎么保证每个线程拿到的都是最新的呢？

这里需要知道这么几个概念，内存的可见性，原子性，有序性。

2 什么是内存可见性？

java 虚拟机试图定义一种java 内存模型（JMM），来屏蔽各种硬件和系统内存的访问差异。
cpu执行指令的速度很快，但是内存访问的速度就慢很多。所以就出现了
高速缓存。
所有变量都存在主存中（寄存器或者高速缓存），线程有自己的工作内存，
等工作前后都要把值同步到主存中。

那么工作线程是怎么操作内存的呢？
先从主存中获取变量值，再把值load 到工作内存的副本中，然后再传递给处理器，
执行完呢，再给工作内存中的副本赋值，然后工作内存再把值传会给主存，
主存中的值才更新。

这个时候内存的可见性就出来：就是说，一个线程改变了共享变量的值呢，其他线程也被通知到，这就是内存的可见性。

2.1 那么怎么来保证可见性呢？

1、java 利用关键字volatile来提供可见性。当变量被volatile修饰，
对它的修改就会立即刷回到主存中，这样其他线程就能获取到最新值。
2、通过synchronized 和 Lock 也可以保证可见性，在线程释放锁之前，把变量刷回主存中。
但是呢，synchronized 和 Lock 的开销会更大，不建议。

3 什么是原子性呢？

i = 1；  //只是读取的操作，所以满足原子性
j = i；  //读取i的值1，还要进行赋值操作，所以不是原子性操作。
i = i + 1； //读取i的值1，还要进行加1，然后再写回主存中，所以不是原子性操作。

怎么才能把i++的操作，变成原子性操作呢？
必须借助synchronized 和 lock 来保证整块的原子操作，
也就是线程在释放锁之前，必须把i的值刷回到主存中。

所以原子性的意思就是：一个操作或者多个操作，要嘛全部执行，要嘛都不执行，执行的话，中途就不能断掉。

4 什么是有序性？

JMM 允许编译器和处理器对指令重排序，就是说不管怎么重排序，程序执行结果不能改变。

int a = 1; //A
int b = 2; //B
int c = a + b + 1; //C

这样的语句可以按照 A->B->C执行，也可以B->A->C, 因为A和B是独立的语句，而C却是需要依赖AB的，
所以A B 是可以重排序的，但是C 却不可以放到 A B 的前面，放前面，就不知道ab, 拿不到a，b 的值了。
JMM 保证了重排序不影响单线程的执行，但是多线程就不能保证了。
比如：

int a = 0;
boolean flag = false;
public void init(){a = 1;       //1flag = true;   //2
}
public void add(){if(flag){       //3int result = a + a;  //4}
}

4.1 如果有两个线程同时执行，线程1先执行 init(), 然后线程2 执行add(), 这个时候result 的结果一定是2么？

结果不一定。为什么呢？
有可能得执行过程是这样的，就是 init() 先执行了 flag = true，线程了立马接上去执行了 add(),
这个时候其实 a = 1，是没执行的，也就是 a 还是0，等到执行完 add（），线程1，这个时候才执行赋值操作 a = 1；
那么显然就出现问题了，结果就result 的值是0。因为跳过 a = 1，的操作。
执行的过程变成了 2 -> 3 -> 4 -> 1; 结果肯定不对。

4.2 怎么解决重排序的问题呢？

给flag加上volatile 这个关键字，加上之后呢，就能够禁止重排序。

5 volatile 是怎么满足并发的三大特性（可见性，原子性，有序性）?

比如

int a = 0;
boolean flag = false;
public void init(){a = 1;       //1flag = true;   //2
}
public void add(){if(flag){       //3int result = a + a;  //4}
}

在多线程中，假如1、2没有重新排序，3 也不一定能能顺利执行的，假设还是线程1先执行init();
线程2再执行add()操作，由于线程1在工作内存中把flag 赋值为true，不一定立刻写回主存中，
这个时候线程了执行add（）时候，发现flag 还是false，这个时候里头的代码就不会执行。

5.1 所以解决的方案是什么呢？（怎么解决flag 的原子性）

int a = 0;
volatile boolean flag = false;  //加上volatile
public void init(){a = 1;       //1flag = true;   //2
}
public void add(){if(flag){       //3int result = a + a;  //4}
}

加上关键字volatile ，这个时候，线程1执行init(),线程2再执行add(),
volatile 限制了指令的重排序，所以 1会在2之前执行。
整过过程的原理是什么呢？
在写一个volatile 变量的时候，JMM 会把该线程的本地内存共享变量同步到主存中。
在读一个volatile 变量的时候呢，JMM 会把该内存的本地内存设置为无效，线程跑去主存中获取最新值。

6 volatile 能够保证可见性，有序性，能够保证原子性呢？

volatile 只能保证当个变量的读写具备原子性，对于volatile++的复合操作是不具备原子性的。
比如 volatile int i = 0; i++;

当多个线程对 i++ 进行操作，就不能保证i 的原子性操作。
这是一个复合的操作：获取i -> i自增加 -> 回写i

线程1 和线程2 同时自增i。由于volatile 可见性，所以两个线程拿到的都是最新的i。
接下来是自增就有问题了，
有可能出现的场景是 线程1 自增i并回写了，但是线程2 在线程1回写前 已经拿到i了，
这个时候线程2 就没拿到线程1的回写，然后进行了一次自增并回写。相当于作了重复的工作。
这样操作的结果就会不对。

6.1 有的人可能会说，线程1对i进行自增的操作，不是会通知其他缓存，并进行重新load么？

拿的前提是读，问题是线程1对i进行了自增，线程2 已经提前拿到i了，并不存在再次读取的情况，也就不会触发load。
说白了，就是线程1 对i自增操作是一个复合的操作，不是原子操作，导致的。
这里如果说改成赋值i=2,这种就是原子操作，就不会有问题。

7 volatile 底层的实现机制是什么呢？

当我们把加了volatile 和 没有加入volatile 的代码生成汇编代码的时候，
会发现volatile 会多加一个lock 前缀指令。

7.1 那么这个lock前缀指令的功能是干什么的呢？

1、会强制写入主存
2、避免前后指令的CPU重排序
3、让其他核中的缓存失效（也就是其他线程的缓存失效）

7.2 CPU 和线程的关系是什么呢？

线程是CPU调度的最小单位
CPU 是多核的，一般一个核对应一个线程。但Intel引入了超线程技术之后，核心数与线程数变成1：2关系

8 一般在哪些地方会用到volatile 呢？

在写当单例的时候最容易碰到volatile的。
目的就是为了当多线程同时访问一个实例，避免出现线程安全问题。
比如：

class SingleInstance {private static volatile SingleInstance singleInstance;//这里使用volatile 关键字private SingleInstance(){}public static SingleInstance getInstance(){if (singleInstance == null){synchronized (SingleInstance.class){if (singleInstance == null){singleInstance = new SingleInstance();}}}return  singleInstance;}
}

总结

volatile 关键字主要就是用来确保多个线程访问同一个共享变量的时候，拿到的都是最新值。

如果对你有一点点帮助，那是值得高兴的事情。：)
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