字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。

比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。

为了保存具有映射关系的数据，Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数据可通过 key 来访问，被称为 value。形象地看，字典中 key 和 value 的关联关系如图 1 所示：

 由于字典中的 key 是非常关键的数据，而且程序需要通过 key 来访问 value，因此字典中的 key 不允许重复。

程序既可使用花括号语法来创建字典，也可使用 dict() 函数来创建字典。实际上，dict 是一种类型，它就是 Python 中的字典类型。

在使用花括号语法创建字典时，花括号中应包含多个 key-value 对，key 与 value 之间用英文冒号隔开；多个 key-value 对之间用英文逗号隔开。

二、字典的常用操作

一、代码演示 

1、新增元素

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
# 新增元素
my_dict["张信哲"]=66
print(f"新增之后的元素为:{my_dict}")

2、更新元素

my_dict["周杰伦"]=85
print(f"字典经过更新后，元素为:{my_dict}")

3、删除元素

my_dict.pop("张信哲")
print(f"字典中被删除了一个元素，结果:{my_dict}")

4、清空元素

my_dict.clear()
print(f"元素被清空后的结果为:{my_dict}")

5、获取全部的key

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
keys=my_dict.keys()
print(f"字典的全部key是:{keys}")

6、遍历字典

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
for i in my_dict:print(f"字典的key是：{i}")print(f"字典的value是:{my_dict[i]}")

7、统计字典内的元素数量 

# 统计字典内的元素数量
stu_score_dict={"王力宏":{"语文":77,"数学":66,"英语":33},"周杰伦":{"语文":99,"数学":96,"英语":95},"林俊杰":{"语文":88,"数学":86,"英语":85}
}
count=len(stu_score_dict)
print(f"字典内的元素数量为:{count}")

三、字典的随堂小练习

有如下员工信息，请使用字典完成数据的记录
并通过for循环，对所有级别为1级的员工，级别上升一级，薪水增加1000元

姓名       部门      工资        级别
王力宏     科技部     3000        1
周杰伦     市场部     5000        2
林俊杰     市场部     7000        3
张学友     科技部     4000        1
刘德华     市场部     6000        2

"""
有如下员工信息，请使用字典完成数据的记录
并通过for循环，对所有级别为1级的员工，级别上升一级，薪水增加1000元
姓名       部门      工资        级别
王力宏     科技部     3000        1
周杰伦     市场部     5000        2
林俊杰     市场部     7000        3
张学友     科技部     4000        1
刘德华     市场部     6000        2
"""
dict_info={"王力宏":{"部门":"科技部","工资":3000,"级别":1},"周杰伦":{"部门":"市场部","工资":5000,"级别":2},"林俊杰":{"部门":"市场部","工资":7000,"级别":3},"张学友":{"部门":"科技部","工资":4000,"级别":1},"刘德华":{"部门":"市场部","工资":6000,"级别":2}
}
print(f"全体员工当前信息如下")
print(dict_info)
print(f"全体员工级别为1的员工完成升职加薪操作，操作后：")# for循环遍历字典
for name in dict_info:# if条件判断符合条件员工if dict_info[name]["级别"]==1:# 修改员工的信息dict_info[name]["级别"]+=1dict_info[name]["工资"]+=1000print(dict_info)