函数式接口–lambda表达式–方法引用的相关知识

介绍

是jdk8引进的新特性。
stream流是类似一条流水线一样的操作，每次对数据进行一个操作。
可以简化操作
我觉得还是以官方文档来说比较好

官方介绍

部分分散到后面去了，有的我用我自己的话换了一下

初步介绍

支持顺序和并行聚合操作的元素序列。以下示例说明了使用 和 IntStream的Stream聚合操作：

int sum = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == RED).mapToInt(w -> w.getWeight()).sum();

在此示例中， widgets是一个单列集合。我们通过创建一个Collection.stream()对象流，过滤它以生成仅包含红色小部件的流 Widget，然后将其转换为代表每个红色小部件权重的值流 int。然后将此流相加以生成总重量。

流的组成

为了执行计算，流操作被组合到流管道中。
流管道组成：

1. 源（可能是数组、集合、生成器函数、I/O 通道等）
2. 零个或多个中间操作
3. 一个终端操作组成。
   流是懒惰的;仅在启动终端操作时对源数据执行计算，并且仅在需要时使用源元素。

实现

没看懂
流实现在优化结果计算方面允许很大的自由度。例如，流实现可以自由地从流管道中执行操作（或整个阶段），因此可以免除行为参数的调用，如果它可以证明它不会影响计算结果。这意味着行为参数的副作用可能并不总是被执行，也不应该被依赖，除非另有规定（例如通过终端操作 forEach 和 forEachOrdered）。

和集合的区别

集合和流虽然具有一些表面上的相似之处，但具有不同的目标。
流主要关注其元素的有效管理和访问。相比之不提供直接访问或操作其元素的方法，而是关注以声明方式描述其源以及将在该源上聚合执行的计算操作。但是，如果提供的流操作不提供所需的功能，则和 iterator() spliterator() 操作可用于执行受控遍历。

并发

流管道可以被视为对流源的查询。除非源明确设计为并发修改（例如 ConcurrentHashMap），否则在查询流源时修改流源可能会导致不可预测或错误的行为。
除了明确说可以修改的，一般都可以对其进行修改，向迭代器一样，下面是对上面的解释
大多数流操作接受描述用户指定行为的参数，例如在上面的示例中传递给 mapToInt的 lambda 表达式 w -> w.getWeight()。为了保持正确的行为，这些行为参数：
必须是非干扰的（它们不修改流源）;和
在大多数情况下，必须是无状态的（其结果不应依赖于在流管道执行期间可能更改的任何 状态 ）。

参数

此类参数始终是函数接口（如 Function）的实例，并且通常是 lambda 表达式或方法引用。除非另有指定，否则这些参数必须为非空值。
一个流只能操作一次（调用中间流或终端流操作）。
不可用重复操作，stream对象不可用第二次，所以我们一般使用链式编程。
例如，这排除了“分叉”流，其中同一源馈送两个或多个管道，或同一流的多个遍历。如果流实现检测到流正在重用，则可能会引发 IllegalStateException 。但是，由于某些流操作可能会返回其接收器而不是新的流对象，因此可能无法在所有情况下都检测到重用。

最后

流有一个 close() 方法并实现 AutoCloseable.在流关闭后对其进行操作将引发 IllegalStateException。
自动关闭
大多数流实例在使用后实际上并不需要关闭，因为它们由集合、数组或生成函数支持，不需要特殊的资源管理。通常，只有源为 IO 通道的流（例如 返回 Files.lines(Path)的流）才需要关闭。如果流确实需要关闭，则必须在 try-with-resources 语句或类似控制结构中将其作为资源打开，以确保在其操作完成后立即关闭它。
流管道可以按顺序或并行执行。此执行模式是流的属性。流是通过顺序执行或并行执行的初始选择创建的。
（例如，创建一个顺序流， Collection.stream() 并 Collection.parallelStream() 创建一个并行流。这种执行模式的选择可以由 or sequential() parallel() 方法修改，也可以用该方法 isParallel() 查询。

获取stream流

双列集合是不可用直接获取的。

数组

单列集合

双列集合

零散数据
不过不理解为什么不是一个类型也可以


获取其class对象，发现就是不同类型

除了 Stream对象引用流之外，还有LongStream和 的IntStream原始专用化，所有这些都称为“流”，并符合此处描述的特征和DoubleStream限制。
那么如果固定类型的话
选取固定的stream来进行封装

方法

中间方法

filter

过滤，只保留符合条件的数据
Stream filter(Predicate predicate);

limit

限制流元素的大小

skip

舍弃前面的n个元素，如果少于n则返回空流

limit和skip可以组合使用，获取n-maxsize中的元素

distinct

去重，依靠hashcode和equals

依靠hashset去重

concat

将2个流合成一个
静态方法，需要类名调用

map

类型转换/对每一个进行操作

类型转换，T和R类型不相同
如果只是操作则T和R类型相同

同类型的

Stream.of(2,3,4,5,6,7,8,9).map(i -> i++).forEach(System.out::println);

不同类型

终结方法

forEach

遍历,这个上面用过了

void forEach(Consumer action);

count

返回此流中的元素计数

long count = Stream.of(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).map(i -> i++).count();System.out.println(count);

toArray

        Object[] array =Stream.of(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).map(i -> i++).toArray();System.out.println(Arrays.toString(array));

        Integer[] arr = Stream.of(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).map(i -> i++).toArray(Integer[]::new);System.out.println(Arrays.toString(arr));

collect

收集成集合，如set，list，map

list

        List list = Stream.of(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).filter(s -> s % 2 == 0).collect(Collectors.toList());Assert.assertEquals(list,List.of(2,4,6,8));

set

        Set set = Stream.of(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).filter(s -> s % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());Assert.assertEquals(set,Set.of(2,4,6,8));

map

        Stream.of("zhangsan-18","lisi-20","wangwu-22").map(s -> s.split("-")).collect(Collectors.toMap(s -> s[0], s -> s[1])).forEach((k,v) -> System.out.println(k + " : " + v));

这个代码呢，是我写完方法名和开头zhangsan自动生成的。
我开始还在疑惑，咦forEach和collect怎么可能继续用，后来我才想起，collect之后就变成Map集合了，后面这个forEach方法是map集合里面的，不是流里面的了。

测试结果，set和list通过了，map打印也正确