前文我们安装了Anaconda，本文主要介绍如何利用Anaconda建立及管理Python虚拟环境。

前言

开发python时，经常会需要不同的python版本以及不同的packages，如果你只需要使用特定的包，或者想要尝试不同的开发环境，但又不想彼此的开发环境受到影响，那么 Anaconda 的管理系统conda将是一个不错的方案。

conda命令是管理不同package时使用的，可以建立(create)、输出(export)、罗列(list)、删除(remove)和更新(ｕｐｄａｔｅ)环境中的包，还可以分享你的虚拟环境。

下面将通过5个步骤来说明conda如何建立及管理虚拟环境。

安装及更新

安装部分可参考前文《AI入门之环境安装》或官网（https://docs.anaconda.com/anaconda/install/），从开始菜单中打开Anaconda Prompt后，可以通过下列命令查看当前版本：

conda -Vconda --version

通过下列命令更新：

conda ｕｐｄａｔｅ conda

建立虚拟环境

查看当前已安装的虚拟环境：

conda env list

假设我们要建立一个叫myenv的虚拟环境，并且安装python 3.5的版本，我们可以执行下面的命令：

conda create --name myenv python=3.5

安装完成后会出现下面的提示，提醒启动和关闭该环境的命令：

这时，我们conda env list可以看到多了一个刚刚建立的虚拟环境myenv。

启动虚拟环境

activate myenv

当前环境已经切换到myenv。
我们可以看到命令行最前面的括号内显示myenv，而且conda env list可以看到myenv后面有星号。

如果是Linux或者macOS，启动虚拟环境的命令将是：

source activate myenv

还可以通过下列命令看当前的虚拟环境安装了哪些东西：

conda list

如果要在当前环境安装新的包，比如安装numpy，那么只需要执行下列命令：

conda install numpy

离开虚拟环境

windows中可以执行下列命令关闭虚拟环境：

conda deactivate

Linux或者macOS则是：

source deactivate

删除虚拟环境或package

删除myenv环境中的numpy包：

conda remove --name myenv numpy

如果要删除整个虚拟环境，比如删除上面创建的myenv，需要先deactivate关闭该环境，再执行下列命令：

conda env remove --name myenv

总结

为不同的需求建立独立的虚拟环境是个很好的习惯。
因为它不会影响其它的系统配置，如果某个版本出现了问题，可以很轻易的删除某个package，或者重新搭建虚拟环境。

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