中央纪委国家监委网站发布了一篇文章,介绍武汉市运用大数据技术深挖线索,整治维修资金管理中的突出问题。文章提到,一家公司今年承接了10个以上的项目,注册资本由5000万元缩减至1000万元,实缴资本仍为0元,且承接项目的单位多为以往合作小区,重合度达80%以上。这一红色预警信息引起了湖北省武汉市纪委监委工作人员的注意。
武汉某建筑公司在5年间承接了116个维修项目,覆盖13个行政区的84个小区,涉及维修资金6610万元。账面上看,这些项目流程完整、手续齐全,但通过大数据多维度比对,发现该公司仅有几名员工,无配套施工团队,不具备批量承接相关项目的能力,也缺少部分项目施工经营痕迹,涉嫌利用空壳主体套取小区住宅专项维修资金。武汉市纪委监委随即开展核查,查实企业围标串标和相关人员套取维修资金的问题,并陆续发现职能部门工作人员违规审批的违法事实。
住宅专项维修资金是群众高度关注的民生资金,也是物业服务领域资金集中度较高、监管难度较大的关键环节。由于维修资金使用专业性强、项目流向分散、审批环节繁杂,导致问题线索较隐匿。武汉市纪委监委转变监督方式,围绕住宅专项维修资金管理使用构建监督预警大数据系统,推动监督关口前移,以大数据技术助力破解维修资金监督难题。
武汉市纪委监委联合相关部门整合归集相关核心数据,涵盖小区维修管理台账、重点施工人员信息、住建系统干部人事信息、政务业务平台操作日志,构建起全覆盖、可溯源、可比对的维修资金监管数据底账。在此基础上,建立同一实控人关联企业、区域内围标、同类问题反复申报维修、应急维修比例过高、系统操作日志异常5项比对规则,构建监督模型。通过数据对比,实时产生预警,及时发现潜在问题线索,形成“数据碰撞—系统预警—调查核实—整改处理”的闭环监督模式。